onllm-dev/onWatch

解決的問題

許多AI提供者僅顯示目前的配額使用快照，導致開發者產生「預算焦慮」與意外限流。onWatch 提供跨多個提供者的統一、歷史性AI API配額使用情況視圖，讓使用者能追蹤消耗速率、預測未來使用量，並避免意外觸達使用上限。

如何運作

onWatch 作為一個輕量級背景代理運行（記憶體佔用低於50 MB），使用API金鑰輪詢設定的AI提供者（如Anthropic、GitHub Copilot、Cursor等）。它將歷史使用資料本地儲存在SQLite資料庫中，並提供Material Design 3風格的Web儀表板。它也支援透過API整合，從自訂API驅動的工作流程中匯入本地JSONL資料。

適用對象

• 個人開發者與自由工作者：使用AI編碼代理（如Claude Code、Cline或Roo Code）的人，需要避免任務中途被限流。
• 小型開發團隊：共享API金鑰，需要共享可見性以進行預算規劃的團隊。
• DevOps與平台工程師：希望將AI使用監控整合至現有監控系統中，透過Prometheus指標實現的工程師。
• 重視隱私的開發者：需要本地、可審計的監控，且無任何遠端遙測資料的開發者。

主要亮點

• 多提供者支援：支援追蹤Anthropic、Codex、GitHub Copilot、MiniMax、Cursor、Grok和DeepSeek等多種服務的配額。
• 統一儀表板：本地Web介面，包含時間序列圖表、消耗速率預測與配額重置倒數計時器。
• 整合體驗：包含VS Code擴充功能，用於狀態列顯示；以及桌面托盤伴侶應用（支援macOS、Linux、Windows），可快速檢查配額。
• 本地優先架構：單一二進位檔部署，所有資料本地儲存在SQLite中；無外部遙測。
• 告警功能：當配額超過警告或嚴重閾值時，支援透過郵件（SMTP）與瀏覽器推送通知。
• 自訂遙測：可透過API整合，從自訂API驅動的工作流程中匯入本地遙測資料。