ArcadeAI/arcade-mcp

解決的問題

Arcade MCP 提供了一個 Python 框架，用於建構遵循 Model Context Protocol (MCP) 的伺服器與工具。它簡化了為內部 API、領域特定工具，以及需要複雜認證的服務建立自訂整合的過程，讓這些工具能被任何 MCP 相容的客戶端或 LLM 使用。

工作原理

此框架使用基於裝飾器的 API 來定義工具、資源、提示及其他 MCP 指定。支援 stdio 與 HTTP+SSE 傳輸方式，以相容 Claude Desktop、Cursor 和 VS Code 等客戶端。其核心功能之一是「已授權工具呼叫」系統，可安全處理 OAuth 流程、權杖更新與密鑰管理。當工具需要認證時，Arcade 會管理使用者授權流程，並在執行時將權杖注入工具的上下文中，確保 LLM 與客戶端永遠不會看到敏感值。

適用對象

需要為模型建立自訂、安全工具集，以與外部 API 和資料來源互動的 AI 代理與 LLM 應用開發者。

主要特色

• 完整支援 MCP 指定：涵蓋工具、資源、提示、取樣、引導與進度報告。
• 安全認證：內建 22 個主流 OAuth 提供商（如 GitHub、Google、Slack）的輔助類別，並支援通用 OAuth2。
• 廠商中立：可與任何 MCP 客戶端、LLM 或代理框架（如 LangChain、CrewAI 或 Pydantic AI）搭配使用。
• 開發者工具：包含 arcade evals 用於測試工具呼叫準確性，以及 arcade deploy 用於一鍵部署至 Arcade Cloud。
• 彈性部署：支援透過 stdio/HTTP 進行本機執行，也支援雲端主機。