AnttiHero/lavern

解決的問題

Lavern 是一個專為法律文件分析設計的多代理系統。它摒棄了「AI作為初級律師」的模式，轉而採用由專業代理組成的協調團隊，閱讀文件、識別發現，並透過嚴格的辯論與驗證流程，確保高品質、基於證據的法律工作成果。

如何運作

該系統在前沿大模型（如 Claude、Mistral 或透過 Ollama 執行的本地模型）上運行 67 個專業代理提示（59 個專家與 8 個協調者）。其運作依賴於以下幾個關鍵機制：

• 辯論協議：任何發現必須附帶文件中的具體引用才能被接受。代理之間可根據證據相互挑戰對方的發現。
• 三層驗證：發現需經過評估門禁、對抗性辯論（紅隊 vs 藍隊）以及涵蓋準確性、風險與法律設計的 10 輪驗證流水線。
• 人工干預節點：在關鍵決策最終確定前，系統會暫停以等待人工審批或覆蓋。
• 判例板：一個持久化記憶系統，用於追蹤不同文件中反覆出現的發現，並隨著重複次數增加，將其從「暫定」提升為「確認」狀態。

適用對象

對高風險文件審查與分析中多代理編排感興趣，且更重視可審計性與驗證性而非速度的法律專業人士與開發者。

主要亮點

• 豐富的代理庫：包含 67 個專業提示和 21 個用於接地與記憶的 MCP 工具。
• 靈活推理：支援 Anthropic、Mistral（適用於歐盟資料儲存需求）以及透過 Ollama 的本地執行。
• 自主模式（Clawern）：一個守護程序，可監控資料夾中的新文件，並將發現推送到 Telegram 或電子郵件。
• 可審計性：生成完整的審計包，包括結構化發現、辯論解決記錄和成本日誌。
• 全面測試：包含超過 1,600 個測試和 5 個種子法律資料集（CUAD、MAUD 等）。