FradSer/mcp-server-mas-sequential-thinking

解決的問題

本專案為 LLM 客戶端（如 Claude Desktop）提供了一種對問題進行更深入、多視角分析的方法。它不是給出單一回應，而是實作了一個結構化的「序列思考」過程，同時從多個認知視角分析問題，以避免狹隘的推理並確保最終答案更全面。

運作方式

它作為一個 MCP (Model Context Protocol) 伺服器運作，公開一個名為 sequentialthinking 的工具。呼叫此工具時，會觸發一個固定的多代理工作流程：

1. 初始綜合：綜合代理會建立該想法的初步概述。
2. 平行專業代理：六個專業代理（事實、情感、批判、批判、樂觀、創意和後設認知）會從各自的特定焦點領域分析輸入內容。這些代理可以選擇透過 ExaTools 使用網路研究。
3. 最終綜合：綜合代理會將所有專家代理的發現整合為統一的回應。

系統設計為在多步驟循環中使用，LLM 客戶端會繼續呼叫該工具直到達成最終結論，並支援想法的修訂與分支。

適用對象

MCP 相容 LLM 客戶端的使用者，需要高品質、嚴謹的推理，並願意以較高的 Token 消耗換取更深入的分析。

特色

• 多視角分析：使用由六個專業代理組成的團隊，涵蓋事實、情感、批判和創意等角度。
• 確定性工作流程：每個請求都遵循相同的嚴格路徑：綜合 $\rightarrow$ 平行分析 $>\rightarrow$ 最終綜合。
• 靈活的供應商支援：相容於 DeepSeek、Groq、OpenRouter、Anthropic 和 Ollama。
• 可選的網路研究：在專業代理階段整合 ExaTools 以進行即時資料檢索。
• 結構化循環：提供標準的接續訊號 (should_continue)，引導 LLM 客戶端完成複雜的推理步驟。