Anil-matcha/Seedance-2-API

解決的問題

本專案提供 ByteDance 的 Seedance AI 影片生成模型（2.0、2.5 和 2 Mini）的 Python 封裝。它簡化了從文字提示與靜態影像生成高保真、電影級 AI 影片的流程，特別解決了對真實人類臉部生成與畫格間身份一致性的重要需求。

工作原理

SDK 作為透過 MuAPI 提供的 Seedance API 的介面。它允許開發者發送各種生成模式的請求：

• 文字到影片（T2V）：將描述性提示轉換為影片片段。
• 影像到影片（I2V）：對靜態影像進行運動控制動畫化。
• 全參考模式：基於影像、影片與音訊參考組合來條件化影片生成。
• 角色一致性：從參考照片生成多面板角色圖，然後在提示中使用特定 ID 引用，以在不同場景中保持角色身份一致。
• Seedance 2 Mini：輕量級、低成本版本，適用於快速原型設計與高吞吐量流程。

適用對象

希望將 ByteDance 先進的影片生成能力整合至其應用或工作流程中的開發者與創作者，特別是需要專業級面部保真度與角色一致性的使用者。

主要亮點

• 真實人類臉部：高保真面部表情與皮膚紋理，避免「恐怖谷效應」。
• 角色圖：僅需 1-3 張參考照片即可生成一致的角色。
• 多模態輸入：單次請求支援影像、影片與音訊參考。
• 靈活輸出：支援多種比例（16:9、9:16、4:3、3:4）與品質設定（基礎、高/1080p）。
• MCP 伺服器：內建 Model Context Protocol 伺服器，允許 Claude 或 Cursor 等 AI 助手直接呼叫這些工具。