SamurAIGPT/Seedance-2.5-API

Python wrapper for ByteDance's Seedance 2.5 API — Text-to-Video, Image-to-Video, realistic human faces, native 4K, consistent character generation.

它解決了什麼

此專案提供了一個全面的 Python 封裝，用於 Seedance 2.5 API（由 ByteDance 開發），使開發者能夠以程式方式生成高保真 AI 影片。它簡化了從文字提示、靜態圖像或多模態參考的組合創建電影片段的過程，同時特別解決了在不同場景中保持人臉一致性和角色身份的挑戰。

它是如何運作的

此函式庫作為透過 MuAPI 提供的 Seedance 2.5 模型的 SDK。它提供高階的 Python 方法，以與各種端點互動，包括：

  • 文字轉影片 (T2V) 和 圖像轉影片 (I2V) 生成。
  • Omni-Reference：同時以多達 30 張圖片、10 個影片和 10 個音訊片段作為條件來進行影片生成。
  • 角色一致性：一種專門的工作流程，使用者可以從 1-3 參考照片創建 4K 角色表，然後使用唯一 ID (@character:<id>) 參考該角色，或將該表作為錨點圖像以獲得更高保真度。
  • 影片編輯：使用文字和圖像提示修改現有影片。
  • 同步音訊：生成匹配的聲音、音效和背景音樂。

它適合誰

  • AI 影片創作者：那些希望以真實人臉製作高品質電影片段的人。
  • 開發者：那些構建需要強大 Python 介面來使用 ByteDance 影片生成模型的 AI 影片應用或 SaaS 平台的人。
  • AI 代理：該專案包含一個 MCP (Model Context Protocol) 伺服器，使得像 Claude 或 Cursor 這樣的 AI 模型能直接觸發影片生成工具。

特點

  • 延伸影片長度：支援長度達 30 秒的影片。
  • 真實人臉：專注於面部保真度和身份一致性，以避免 "令人不安的谷" 現象。
  • 多模態條件：能夠在單一請求中使用圖片、影片和音訊作為參考。
  • ** idée Fixed-Camera Control**：一個 camera_fixed 選項，使模型偏向靜態鏡頭。
  • 高保真格式：支援 .mov (yuv444p + PCM 音訊)，以防止重複編輯時的顏色漂移和音訊不同步。
  • 寬鬆的內容政策：相較於許多競爭的 AI 影片模型，具有更靈活的內容政策。