AdamPlatin123/Open-Deep-Research-workflow-on-Dify

解決的問題

本專案為 Dify 平台提供一個工作流程實作，重現「深度研究」功能。它允許使用者透過自動化主題分解、多來源資訊檢索與內容整合流程，在五分鐘內生成最多 10,000 字的全面且結構化研究報告。

如何運作

系統採用模組化設計，整合多個模型與資料來源。首先使用 Gemini 2.0 Flash 將使用者輸入的主題分解為多個維度，以進行深度分析。接著採用混合式檢索引擎，結合本地知識庫與 Web 搜尋 API（Wikipedia、Google 和 Bing）。採用階層式模型架構（2>1），透過條件分支與對話輪次標記來控制處理速度。最後，使用 deepseek-r1-distill 等模型在段落層級生成結構化 Markdown 報告。

適用對象

需要基於內部資料與即時網路資訊，自動化生成長篇結構化研究報告的研究人員與 Dify 平台使用者。

亮點

• 多來源檢索：結合本地知識庫與 Google、Bing 和 Wikipedia API。
• 智能主題解析：採用多層級分解，從四個維度分析主題。
• 模組化架構：支援靈活替換底層 LLM 與資料來源。
• 高效生成：透過階層式模型方法，快速生成大規模結構化報告。