builderz-labs/mission-control

Self-hosted control plane for AI agents: dispatch tasks, review runs, track spend, and operate OpenClaw, Claude Code, Codex, and other runtimes.

它解決了什麼問題

Mission Control 提供一個集中式、 自我託管的控制平面，用於管理多個 AI 代理與執行環境。它解決了使用各種代理框架時視野分散的問題，讓人難以追蹤任務的擁有者、執行內容、失敗發生位置以及預算花費情況。

它如何運作

它作為治理層位於代理執行環境之上，而不是取代它們的內部推理。它使用本機 SQLite 資料庫儲存狀態，並提供儀表板來派發任務、檢視執行紀錄與審核結果。代理可透過 REST API、CLI 或 MCP 伺服器註冊自身、從佇列領取任務，並回報心跳與結果。

目標使用者

管理跨不同執行環境（如 CrewAI、LangGraph、AutoGen 或 Claude Code）之 AI 代理 fleet 的營運者，需要一個單一平台來監控操作、強制品質門檻，並追蹤成本。

重點特色

  • 任務治理：具備從收件箱到完成的管線的任務看板，並提供「Aegis」品質門檻以供手動批准。
  • 多執行環境支援：支援多種框架的適配器，包括 OpenClaw、CrewAI、LangGraph 與 AutoGen。
  • 營運可視性：即時活動串流、成本追蹤、代幣使用檢視，以及基於 cron 的任務排程。
  • 知識管理：記憶瀏覽器與關係圖，用於檢查代理記憶與連結的會話知識。
  • 可擴充介面：可透過 Web UI、CLI、MCP 伺服器與 OpenAPI 描述的 REST API 存取。