AXERA-TECH/ax-samples

解決的問題

AX-Samples 提供了一組範例程式碼，用於在 Axera AI SoC（系統單晶片）硬體上實作常見的開源深度學習演算法。這簡化了社群開發者評估與調整 AI 模型至這些特定硬體平台的流程。

如何運作

此專案提供一系列範例，涵蓋各種深度學習任務，如分類、檢測與姿勢估計，以及傳統的電腦視覺運算。它使用基於 CMake 的跨平台編譯系統，讓開發者能為不同的 Axera 芯片（包括 AX650N、AX637、AX630C、AX620Q 和 AX615）建構專案。

適用對象

使用 Axera AI SoC 硬體的開發者，包括使用開發板如 AXera-Pi Pro、AI Pyramid 和 LLM630 計算套件者，需要在邊緣裝置上實作與執行 AI 模型。

主要特色

• 廣泛的硬體支援：支援多種 Axera 芯片，適用於終端裝置、汽車與邊緣運算（例如 AX650N、M57、AX8850N）。
• 跨平台編譯：基於 CMake 的簡單跨平台編譯。
• 即用型資源：透過 Huggingface 與 Modelscope 提供 ModelZoo、預編譯程式與測試影像的連結。
• 效能基準測試：包含基於 AXera-Pi Pro 開發板實際測試的常見開源模型推論時間統計資料。

這是一個非常實用的資源，特別是對於想要快速上手 Axera 平台的開發者。— @handle