DeepSeek 因洩漏的中美運算差距評論而暫停融資

DeepSeek 在投資者會議的洩漏逐字稿顯露創始人梁文鋒對中美「運算差距」的坦率評估後，暫停了第二輪融資。該洩漏凸顯了硬體供應的顯著差距，DeepSeek 認為這是阻礙中國 AI 實驗室與美國前沿模型匹配的主要瓶頸。

硬體短缺與「算術問題」

梁文鋒將中國 AI 發展的劣勢框架為資源問題而非人才不足。根據洩漏的言論，人員差距微乎其微，因為團隊在技能和背景方面基本相同。主要障礙是可用運算的巨大規模。

Key details from the leaked investor discussions include:

• 晶片採購差距： 梁據稱表示，為訓練前沿模型他需要 200,000 顆華為 950 晶片，但僅收到 16,000 顆。
• 供應鏈限制： 短缺歸因於華為產能不足，梁預期這種緊縮情況將至少持續三年。
• 財務規模： 梁指出，若一年內在採購上花費二十億（presumably 美元），將被視為他們部門的「傑出表現」，這意味著目前的支出水平遠低於訓練最大可用全球模型所需的水平。

模型訓練的策略方法

儘管硬體受限，DeepSeek 透過僅使用美國競對運算的一小部分，旨在將與美國實驗室的差距縮小至三到六個月的窗口。此策略專注於演算法效率，以彌補原始運算能力的不足。

關於遠離美國技術的過渡，逐字稿顯示雖然在 V3 的訓練過程中使用了 NVIDIA GPU，但不再使用 NVIDIA 生態系統。這表明了一項戰略舉措，即脫離美國軟體堆疊，以避免未來的中斷。

社區分析與反駁觀點

技術觀察者和投資者就這些洩漏的影響提出了幾點看法：

• 絕對前沿的價值： 一些分析師質疑，如果中國模型能以極低的成本達到接近前沿的表現，是否有必要追求「絕對前沿」？這可能導致 AI 商品化，並削弱美國實驗室巨額投資的回報。
• 戰略訊號： 人們對梁文鋒的坦率是否為施壓中國政府或國內晶片製造商以增加資源分配的戰略舉動持懷疑態度。
• 產業內部轉移： 一些觀察者指出，中國公司越來越被禁止購買 NVIDIA 晶片——這並非來自美國，而是來自中國政府——以推動國內半導體產業的成長。

"我們與美國之間最大的差距在於資源。" — 梁文鋒