OpenAI 與洛斯阿拉莫斯國家實驗室生物科學研究合作夥伴關係
OpenAI 與洛斯阿拉莫斯國家實驗室（LANL）已建立研究合作夥伴關係，旨在研究人工智慧在實驗室環境中於生物科學研究的安全應用。此合作旨在在加速科學發現的同時，嚴格降低生物風險。
多模態 AI 在實體實驗室中的評估
OpenAI 與 LANL 生物科學部門正進行評估研究，以評估前沿模型（特別是 GPT-4o）如何利用視覺與語音等多模態能力協助人類執行實體實驗室任務。本研究亦包含對 GPT-4o 及其未公開的即時語音系統之生物安全評估，以確定它們在維持安全標準的同時，如何支援生物科學研究。
實驗設計與任務代理
此合作夥伴關係正進行同類首次實驗，以測試多模態前沿模型在實驗室環境中的表現。研究評估專家（博士）與新手在執行與排除標準實驗室任務組成的安全流程時的能力。這些任務作為更複雜、可能涉及雙重用途問題之任務的代理。
- Transformation: 將外源基因材料導入宿主生物體。
- Cell Culture: 在體外維持與培養細胞。
- Cell Separation: 使用離心等技術進行細胞分離。
透過測量任務完成率與準確度的提升，研究人員旨在量化前沿模型如何在實際生物任務中提升專業人士與新手的技能。
安全評估的技術進展
此合作夥伴關係在兩個主要層面上擴展了先前的 AI 安全工作：
- Integration of Wet Lab Techniques: 先前的評估聚焦於書面任務與合成化合物的回應，未能捕捉生物實驗工作所需的實體技能。本研究超越理論知識（例如了解質譜的步驟），直接以真實樣本執行任務。
- Multimodal Reasoning: 先前的工作著重於 GPT-4 的書面輸出，GPT-4o 能處理語音與視覺輸入，使即時排除問題成為可能。例如，使用者可透過相機向模型展示濕實驗室的設置，並以問題提示模型，以視覺方式解決情境，而非依賴書面描述。
組織框架與安全承諾
此合作由洛斯阿拉莫斯國家實驗室新成立的 AI 風險技術評估小組領導，該小組專責評估與了解 AI 相關風險。此合作符合美國能源部在白宮《安全、可靠且值得信賴的人工智慧開發與使用》行政命令下的指示，要求國家實驗室評估前沿 AI 模型的生物能力。
此工作基於 OpenAI 既有的生物威脅風險研究，並遵循公司用於追蹤、預測與防護模型風險的備援框架。亦與 2024 年 AI 首爾峰會所達成的前沿 AI 安全承諾相符。
「AI 是一項強大的工具，在科學領域具有巨大的潛力，但如同任何新技術，亦伴隨風險，」洛斯阿拉莫斯資訊系統與建模副組長 Nick Generous 如是說.