OpenAI 與美國能源部擴展 AI 合作
OpenAI 與美國能源部（DOE）已簽署備忘錄（MOU），以探索 AI 與先進運算的合作。此合作旨在透過將前沿 AI 模型整合到真實研究環境中，加速科學發現，特別是支援 DOE 的計畫，如 Genesis Mission。
AI 驅動科學發現的框架
此備忘錄在 OpenAI 與 DOE 之間建立了資訊共享與協調的正式框架。此協議為雙方提供了一條結構化的路徑，以便在個別項目成形時發展具體的後續協議，確保未來工作的範圍與治理清晰明確。
此合作的主要目標包括：
- 推進基礎與應用研究： 加強美國在 AI 與先進運算領域的領導地位。
- 技術專長交流： 協調活動將 AI 應用於高影響領域，如聚變能源，利用 DOE 世界領先的設施、資料與建模工具。
- 與 Genesis Mission 整合： 支援政府與產業合作，以應用先進運算加速科學進展。
融入國家實驗室工作流程
此合作建基於 DOE 國家實驗室系統中現有的 OpenAI 模型部署。OpenAI 的策略著重於與領域專家並肩合作，以了解 AI 在何處提供價值以及如何安全地將其整合到科學工作流程中。
在超級電腦基礎設施上的部署
OpenAI 已在洛斯阿拉莫斯國家實驗室的 Venado 超級電腦上部署先進推理模型。此部署為國家核安全管理局（NNSA）實驗室中的研究人員提供共享資源，包括勞倫斯利弗莫爾國家實驗室和桑迪亞國家實驗室，以應對複雜的科學與國家研究挑戰。
大規模科學家回饋
為了指導系統開發，OpenAI 召集了「1,000 位科學家 AI Jam Session」。此活動涉及九個實驗室超過 1,000 位科學家，他們使用前沿 AI 模型來測試領域特定問題，並對模型回應提供結構化回饋。
生物科學安全評估
OpenAI 與洛斯阿拉莫斯國家實驗室合作，開發了評估工具以研究在實驗室環境中多模態 AI 系統的安全使用。這些評估超越了以文字為基礎的評估，以衡量模型如何影響高後果領域的結果，著重於風險降低與專家監督。
OpenAI for Science 策略
此合作是「OpenAI for Science」計畫的核心組成部分，該計畫旨在加速從洞察到驗證結果的過程。該策略基於兩個關鍵組件的協同效應：
- 科學工具： 模擬引擎、分析管線、領域資料庫以及高效能運算對精確度與吞吐量的必要性。
- 前沿推理： 擴展模型以支援概念工作的能力，例如連結跨領域的想法、瀏覽廣泛文獻、提出機制以及對假設進行壓力測試。
戰略政策建議
在備忘錄同時，OpenAI 向白宮科學與技術政策辦公室（OSTP）遞交了建議。此文件主張美國應透過 AI 加強其科技領導地位，將 2026 年定為「科學之年」，並強調取得運算資源、前沿模型以及真實研究環境對於加速發現至關重要。