資料科學團隊如何使用 ChatGPT Work

ChatGPT Work 透過將零散的輸入合成為結構化的初稿，使資料科學團隊能夠加速分析資產的創建。此功能使團隊能夠更有效地從原始數據和業務問題過渡到經過驗證的交付物。

加速分析資產創建

ChatGPT Work 簡化了將不同數據來源轉換為可審閱分析的過程。透過整合各種輸入，該工具協助資料科學家組裝其交付物的初稿，通常包括：

• Visualizations: 生成圖表以表示數據發現。
• Contextual Documentation: 包含警示和來源連結，以確保透明度。
• Review Frameworks: 建立審閱問題，以促進團隊驗證。

支援的資料科學資料輸入

為生成這些分析資產，ChatGPT Work 能處理多種零散輸入，包括：

• Dashboards: 現有的數據視覺化和摘要。
• Metric Definitions: 用於定義關鍵績效指標的特定參數和邏輯。
• Metric Exports: 來自內部系統的原始數據匯出。
• Experiment Notes: 有關數據實驗的測試和假設的文件。
• Business Context: 解讀數據所需的一般組織目標和背景資訊。

整合與可用性

這些工作流程先前在 Codex 應用程式中提供，現在已整合到 ChatGPT Work。使用者可透過 chatgpt.com 或 ChatGPT 桌面應用程式存取這些功能。