資料科學團隊如何使用 ChatGPT Work

ChatGPT Work 使資料科學團隊能夠透過將碎片化的輸入整合為結構化的初稿，來加速分析資產的建立。藉由整合各種數據源，該工具減少了從原始數據轉換為經過驗證的交付成果所需的時間。

精簡分析工作流程

ChatGPT Work 將分散的數據輸入轉換為可用的分析資產。該工具旨在攝取多種類型的碎片化資訊，以組裝成技術交付成果的完整初稿。支援的輸入包括：

• 儀表板與指標定義： 利用現有的視覺化與衡量框架。
• 數據匯出： 處理原始數據檔案。
• 實驗筆記： 納入定性觀察與測試結果。
• 業務背景： 整合組織目標與背景資訊。

交付成果組成部分與驗證

ChatGPT Work 產生的輸出旨在成為「準備好進行審查」的資產，提供一個團隊在分享之前可以進行驗證的基礎。這些生成的初稿包括：

• 視覺化： 自動建立圖表。
• 情境細節： 包含注意事項與來源連結以確保透明度。
• ChatGPT Work 也會生成審查問題，以幫助資料科學家在驗證階段識別分析中的潛在缺口或錯誤。

平台整合與可用性

先前與 Codex app 相關聯的工作流程已整合到更廣泛的 ChatGPT 生態系統中。使用者現在可以透過以下方式存取這些資料科學功能：

• chatgpt.com 上的 ChatGPT 網頁介面。
• ChatGPT 桌面應用程式。

OpenAI 透過 OpenAI Academy 提供這些工作流程的額外資源，包括隨選網路研討會以及專門的資料科學案例收集。