AI 內容在社群媒體上的盛行程度：Pangram 研究報告

AI 生成內容正不成比例地影響長篇社群媒體貼文

四分之一的長篇社群媒體貼文（超過 250 字的項目中佔 25.72%）是完全由 AI 生成的。雖然 AI 內容出現在所有主要平台，但在長篇內容中的盛行程度明顯高於短篇貼文。

根據 Pangram 的數據，所有掃描項目的平均 AI 率為 13.8%。然而，不同平台的分布情況有所不同：

• LinkedIn: 最飽和的 AI 平台，超過 40% 的長篇貼文被標記為完全由 AI 生成。
• X (Twitter): 近一半的 X 文章要麼是完全由 AI 生成（23.9%），要麼是 AI 輔助/混合生成的（22.9%），僅剩 53.2% 是完全由人類撰寫的。
• Substack: 長篇趨勢的例外；AI 內容的比率保持平穩，且較長的貼文比較短的貼文更不容易由 AI 生成。儘管如此，21.9% 的 Substack 貼文仍被標記為 AI 生成或 AI 輔助。

LinkedIn 是 AI "slop" 的主要來源

儘管在研究中僅佔掃描項目的三分之一，但 LinkedIn 佔了所有被標記的 AI 生成內容的近三分之二（62%）。這表明使用者對於使用 AI 來呈現其專業身份具有高度的意願。

以下幾個因素導致了這種飽和度：

• 平台激勵機制: LinkedIn 提供內建的 AI 工具，例如 "Enhance post"（原為 "Write with AI"）按鈕。
• 參與度指標: 使用者被鼓勵頻繁地發文與留言，以增加個人檔案的瀏覽量，這激勵了使用高產量的 AI 生成。
• 機構諷刺性: 雖然 LinkedIn 高層已宣布計劃降低 AI 生成貼文的權重，但其中一些公告本身就是由 AI 生成的。

Reddit 維持了較高的真人撰寫率在回覆中

Reddit 的掃描量最高（佔項目的 36.7%），但其 AI 佔比總計最低，僅為 4.4%。這主要是由於組成效應：98.1% 的 Reddit 回覆是由人類撰寫的，而回覆佔了掃描的 Reddit 內容的 72%。

然而，Reddit 的頂層貼文更容易受到 AI 生成的影響，AI 飽和率為 11.6%。Pangram 指出，雖然 Reddit 的垃圾郵件政策能有效捕捉高產量的 AI 機器人回覆，但低產量的頂層貼文往往會避開速率限制與基於數量的審核機制。

研究方法與數據收集

在 2026 年 4 月 24 日至 2026 年 7 月之間，Pangram 收集了來自 LinkedIn, Medium, Substack, X/Twitter, 和 Reddit 的 1,002,627 則貼文數據集。研究使用了以下參數：

• 最小長度: 僅掃描長度超過 50 字的貼文。
• 檢測工具: 所有貼文均使用 Pangram 3.3 進行分析，該工具報告的誤報率為 0.01%。
• 數據來源: 數據由透過 Pangram Chrome 擴充功能選擇加入分享其掃描統計數據的使用者提供。

社群對 AI 內容的看法

技術使用者與專業人士之間的討論凸顯了對 AI 驅動的社群動態（feeds）日益增長的幻滅感。關鍵見解包括：

• 聲音的侵蝕: 一些使用者認為，將寫作外包給 AI 會破壞從思考與寫作的掙扎中獲得的獨特世界觀與精確度。
• "Dead Internet" 理論: 一種日益增長的觀點認為，社群媒體正成為一個由 AI 內容被其他 AI 消費的循環，導致真實的人類互動流失。
• 專業價值貶低: 一些專業人士現在將 LinkedIn 的存在視為 "red flag"，這表明該平台已從專業作品集轉向成為 "scripted BS stories" 的中心。
• 模仿: 使用者注意到一種趨勢，即由於頻繁與 AI 工具互動，人類開始在自己的自然寫作中模仿 LLM 的說話模式。

"寫作很難，因為思考很難。當你寫作時，你將你的思想、區別、心理模型與甚至感覺，鍛造成書面語言所要求的精確清晰度。

"當你將寫作外包給 AI 工具時，你失去的會比你所知道的更多。"

"LinkedIn 差不多一直都是一個人們寫著編造的廢話故事的地方，AI 只是讓它變得更容易了。" }