Hugging Face 擴散模型課程與社群活動

Hugging Face 將於 2022 年 11 月 28 日推出免費的擴散模型課程，並於 2022 年 11 月 30 日舉辦線上社群活動，以提供關於擴散模型理論與應用的教育。此計畫旨在透過結構化學習與直接接觸產業研究人員，讓大眾能夠平等取得深度學習最重要的發展之一。

免費擴散模型課程

Hugging Face 與 Jonathan Whitaker 正推出一門專注於擴散模型理論與應用的免費課程。課程旨在涵蓋這些生成模型的基本機制與實作方法，這些模型已成為 2022 年深度學習研究與應用的核心焦點。

預定於 2022 年 11 月 30 日舉行的線上活動，將呈現關於擴散模型及其應用工具的高階演講。活動邀請了 Stable Diffusion 的創作者以及來自 Meta 與 Stability AI 的研究人員參與。

David Ha (Stability AI): Stability AI 策略主管，前 Google Brain 研究員，將討論「集體智慧與創意 AI」。
Devi Parikh (Meta FAIR): Meta 基礎 AI 研究 (FAIR) 實驗室的研究主任，兼任喬治亞理工學院副教授，將發表「Make-A-Video: Diffusion Models for Text-to-Video Generation without Text-Video Data」。
Patrick Esser (Runway): Runway 的首席研究科學家，領導了 Stable Diffusion 核心模型的應用研究（High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models）。
Justin Pinkney (Lambda Labs): Lambda Labs 的資深機器學習研究員，將發表「Beyond text - giving Stable Diffusion new abilities」，聚焦於圖像生成、編輯以及創意應用，如 Toonify 與 Text-to-Pokemon。
Apolinário Passos (Hugging Face): Hugging Face 的機器學習藝術工程師，亦為 multimodal.art 的創辦人，將討論生成媒體的未來，超越目前對 DALL-E 2 等模型的熱潮。