Hugging Face 2023 實習計畫

Hugging Face 正在開放 2023 年實習計畫的申請,徵求貢獻者參與前沿的 AI 與機器學習專案。該計畫旨在透過將邊緣化社群置於研究過程的核心,來民主化負責任的機器學習。

可用的實習職位

Hugging Face 提供三大類別的實習機會:開源、科學,以及專門的工具/影響角色。

開源團隊

開源團隊的實習生將與函式庫維護者合作,參與以下專案:

  • Accelerate 實習:專注於領導 Accelerate 函式庫中新且具影響力功能的整合。
  • 文字轉語音實習:專注於文字轉語音的再現。

科學團隊

科學團隊的職位聚焦於強化學習與大型語言模型(LLM)基礎設施:

  • 具身 AI 實習:在模擬器中進行強化學習的工作。
  • 快速分散式訓練框架實習:開發用於彈性分散式訓練大型語言模型的框架。
  • LLM 資料集實習:構建訓練下一代大型語言模型所需的工具與資料集。

其他專門角色

其他角色聚焦於 AI、社會與創意的交叉領域:

  • 社會影響評估實習:建立技術框架以評估生成式機器學習模型的整體社會影響。
  • AI 藝術工具實習:開發工具以賦能藝術家,縮短 AI 與藝術界之間的距離。

申請流程與要求

候選人可直接透過 Hugging Face 求職平台申請。申請流程需要在表單最後完成一段簡短的提交,並且必須先建立 Hugging Face 帳號。

多元與包容承諾

Hugging Face 明確鼓勵具備邊緣化身份個人經驗的個體提出申請,包含有色人種、勞工階層背景者、女性以及 LGBTQ+ 人士。該組織表示,將這些社群置於中心對於防止 AI 的發展加劇現有社會不平等至關重要。Hugging Face 作為平等機會雇主,禁止基於種族、宗教、膚色、國籍、性別、性取向、年齡、婚姻狀況、退伍軍人身分或殘障身分的歧視。

Sources