OpenAI 本地化方法與 OpenAI for Countries 計畫

OpenAI 正透過「OpenAI for Countries」計畫實施一個本地化框架，使政府與機構能夠將前沿 AI 模型調整至其特定的國家背景、語言與文化規範。此方法旨在提供超越簡單翻譯的主權 AI 能力，以確保 AI 作為關鍵的國家基礎設施。

OpenAI for Countries 計畫

OpenAI for Countries 旨在讓各國能夠開發本地化的 AI 系統，在受益於全球前沿級模型力量的同時，保持在地相關性。該計畫針對了極少數國家擁有從頭開始構建前沿模型的資源這一事實，轉而專注於現有高能力系統的適應性。

在此背景下，本地化涉及三個主要維度：

• 語言與溝通：使用在地語言並利用在地口音。
• 法律合規：尊重在地法律。
• 文化整合：反映在地文化規範與價值觀。

作為其 ChatGPT Edu 工作的一部分，OpenAI 目前正在愛沙尼亞為學生試行 ChatGPT 的本地化版本，其中結合了當地的教學方法與課程。

透過 Model Spec 進行治理

所有本地化部署都受 Model Spec 治理，這是一份定義 OpenAI 模型預期行為的公開文件。Model Spec 確保了模型在本地化的同時，能維持一致的全球界限。

紅線原則

Model Spec 包含適用於所有部署（包括 OpenAI for Countries 計畫下的部署）的「紅線原則」。這些原則優先考慮人類安全與人權，特別禁止將模型用於：

• 暴力行為、大規模殺傷性武器、恐怖主義、迫害或大規模監控。
• 有針對性或大規模的排除、操縱、削弱人類自主權，或侵蝕公民參與過程。
• 在 AI 互動中侵犯個人隱私。

客製化限制

對於像 ChatGPT 這樣的第三方體驗，OpenAI 已建立特定限制，以確保本地化不會損害事實完整性或安全性：

• 事實內容：本地化可能會改變回應的語言或語氣，但不能改變所呈現事實的實質內容或平衡性，並遵循「客觀觀點」原則。
• 安全關鍵資訊：使用者必須能輕易獲取值得信賴且對安全至關重要的資訊。
• 修改的透明度：任何因法律要求而移除的內容，或在本地化過程中增加的任何資訊，都將透明地向使用者標示，包括移除的原因，但不會揭露被刪減的內容本身。