Google DeepMind WeatherNext：提升颶風強度與路徑預測

Google DeepMind 的 WeatherNext AI 模型使國家颶風中心 (NHC) 能夠提前五天預測梅莉莎颶風將達到五級強度並在牙買加登陸。這是一個歷史性的里程碑，因為這是首次從一級風速預測颶風將升至五級強度。

解決快速增強的挑戰

預測「快速增強」——定義為颶風風速在 24 小時內至少提升 35 mph——歷來因天氣系統的規模而困難重重。傳統氣象模型通常在路徑與強度之間面臨取捨：

• 全球模型： 能有效預測風暴的路徑（track），但缺乏觀測驅動強度的微小雷暴的解析度。
• 局部模型： 解析度高，較擅長預測強度，但缺乏準確預測路徑所需的全球背景。

WeatherNext 透過同時在路徑與強度預測上表現卓越，彌合了此缺口。該模型由 Google DeepMind 與 Google Research 於 Earth AI 計畫下開發，訓練資料涵蓋數十年的全球天氣模式與極端熱帶氣旋的專門資料集。

WeatherNext 的表現與能力

WeatherNext 提供機率預測，而非單一估計。它可以運行 50 種不同的「假設」情境集合，為專家提供更廣泛的決策可能性。

在追蹤梅莉莎颶風期間，WeatherNext 展示出相較於傳統模型更優越的預測能力：

• 早期預測： 雖然傳統模型不確定風暴是會以弱系統襲擊海地，還是會增強向牙買加移動，WeatherNext 以 80% 的信心提前五天預測牙買加將有五級登陸。
• 信心提升： 此信心水平在登陸前三天提升至接近 100%。
• 季節性表現： 根據 NHC 的年度驗證報告，WeatherNext 在 2025 年颶風季節中，於路徑與強度兩項指標皆為表現最佳的單一模型。

真實世界影響與全球擴展

將 WeatherNext 整合至 NHC 的指導套件，並與 HAFS 等基於物理的模型以及即時衛星與颶風偵測資料共同使用，為牙買加氣象局提供了前所未有的撤離與資源調度提前時間。

「透過提前撤離與更完善的準備，減少的傷害確實對我們的人民產生了影響。[…] 這真的拯救了他們的生命，也保護了他們想要維持的生計。」

— Evan Thompson，牙買加氣象局首席主任

Google 目前正將這些研究能力擴展至其他易受極端天氣影響的地區，包括：

• 菲律賓 (PAGASA)
• 台灣 (CWA)
• 印尼 (BMKG)
• 越南 (VNMHA)

未來計畫與日本、澳洲與印度的機構合作。Google 也已將此技術整合至 Google Search 的天氣預報，覆蓋 NOAA 所涵蓋的地理區域。