Claude for Enterprise 在勞倫斯利佛摩國家實驗室的部署

勞倫斯利佛摩國家實驗室 (LLNL) 正在將 Claude for Enterprise 的部署範圍擴大至整個實驗室，為約 10,000 名科學家、研究人員和工作人員提供先進的 AI 能力。此舉旨在加強美國能源部國家實驗室系統內在核威懾、能源安全、材料科學和能源研究方面的研究工作。

AI 在國家安全與科學研究中的整合

LLNL 正利用 Claude for Enterprise 來放大其研究人員的能力，使其能夠處理複雜的數據集、生成假設並探索新的研究方向。此次部署可作為 AI 如何增強政府研究運作的藍圖，並旨在為能源部網絡中的其他國家實驗室提供可供參考的模型。

跨學科的科學家，包括計算生物學和材料科學領域，使用此 AI 助手來：

• 加速發現： 使用理解科學背景的 AI 來分析複雜的數據集並生成假設。
• 增強協作： 在跨學科團隊（包括處理機密和非機密專案的團隊）之間分享見解並建立集體知識。
• 簡化運作： 減少花費在例行文件和任務上的時間，以便專注於對美國戰略優勢至關重要的、具高影響力的研究。

技術能力與企業級安全

Claude for Enterprise 提供了專為政府環境嚴格要求而設計的特定技術功能。該平台的擴展上下文窗口 (context window) 允許科學家在單次查詢中處理數百份文件、複雜的數據集或超過 100,000 行的整個程式碼庫。

為了確保國家安全任務的安全性和合規性，該平台包括：

• 單一登入 (SSO)
• 稽核日誌 (Audit logging)
• 基於角色的存取控制 (Role-based access controls)
• 端到端加密 (End-to-end encryption)

在關鍵研究領域的應用

Claude 正在支援 LLNL 的多個高風險領域團隊：

• 緊急應變： 分析來自國家大氣釋放諮詢中心 (NARAC) 的數據，以應對核能、放射性、化學或生物事件。
• 能源安全： 在 2022 年實現聚變點火 (fusion ignition) 的基礎上，推進聚變能源研究。
• 先進製造： 使用 AI 驅動的 3D 列印流程和製造數據分析來加速材料發現。
• 計算生物學： 處理模擬數據集以推進生物安全研究和生物威脅檢測。
• 高效能運算： 優化科學運算工作流和程式碼開發，以最大化 LLNL 超級電腦資源的效用。

此次擴張是在成功的試點計畫、與美國國家實驗室舉辦的「AI Jam」以及 3 月份的 aiEDGE for Innovation Day 之後進行的，當時有 3,200 名 LLNL 工作人員體驗了該工具的能力。