亞洲 AI 初創公司在美國出口禁令下推出類 Mythos 模型

向 AI 主權轉變的概況

亞洲 AI 初創公司正推出高能力模型，以填補美國政府出口管制所留下的真空。繼美國禁止非美國人存取 Anthropic 的 Mythos 與 Fable 5 後，日本與中國的公司已推出旨在匹配這些能力的工具，將其發布定位為對突如其來失去美國前沿 AI 存取風險的戰略對沖。

Sakana AI 是一家位於東京的初創公司，由前 Google 研究人員創立，已發布 Fugu，一款旨在提供前沿級能力且不受出口管制風險的模型。Fugu 並非依賴單一巨型模型，而是作為「編排模型」來協調透過 API 使用多個其他模型的代理。

代理設計：Fugu 旨在編排對其他模型的存取，充當 AI 代理的協調者。
區域優化：該模型針對日語與日本文化進行優化，使用較小的資料集以維持可負擔性。
戰略定位：Sakana AI 將 Fugu 描述為對少數美國供應商 AI 能力集中化的「實用對沖」，認為國家基礎設施不應依賴單一供應商，因其存取可能「一夜間消失」。

中國網路安全公司 360 推出了 Tulongfeng，一款專門用於自動發現軟體漏洞的 AI 工具。與 Tulongfeng 同時發布的還有 Yitianzhen，用於自動化網路防禦與事件回應的工具。

360 的創辦人周鴻祎將漏洞發掘 AI 稱為「國家戰略資產」。他警告「單向透明」的危險，即只有特定全球行動者擁有先進的漏洞偵測能力，因而將開發本土替代 Mythos 的方案視為國家安全議題。

儘管公司聲稱其模型「類 Mythos」，技術社群對此持高度懷疑，因缺乏透明的第三方基準測試。

使用者報告早期使用 Fugu 的體驗時指出效能與成本問題：

"我試用了 Fugu 模型……結果比 Opus 更差，速度極慢，我最終耗盡了新的 5 小時窗口……它幾乎無法在更短的時間與成本下完成 Opus 能做到的事。"

部分分析師認為 Fugu 可能不是獨立的前沿模型，而是一個路由系統。根據 OpenRouter 的報導，Fugu Ultra 被描述為「學習型多代理編排系統」，會將任務在底層模型池中路由。此說法導致推測使用者其實在為其他模型的 API 呼叫支付加價，從而解釋了高成本與緩慢回應。

批評者指出，若未在 LMSYS Chatbot Arena 等平台上公開基準，「類 Mythos」僅是行銷用語而非技術規格。因 Mythos 目前對許多人不可取得，該說法難以被證偽，遂呼籲成立由聯合國贊助的標準機構，負責全球 AI 基準測試。

摘要：在美國對 Anthropic 的 Mythos 與 Fable 5 實施出口禁令後，亞洲初創公司 Sakana AI 與 360 正推出競爭性的前沿模型 Tulongfeng 與 Fugu，以提供區域 AI 主權並降低對美國系統的依賴。

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