ChatGPT 學習模式發布
OpenAI 已在 ChatGPT 中推出學習模式，將 AI 從單純的解決方案提供者轉變為學習導師。此功能旨在防止學生僅僅取得答案，並透過互動式、逐步指導，鼓勵深入理解。
核心功能與學習哲學
學習模式以引導性問題取代直接給予答案，並根據使用者的技能水平進行校準。它由與教師、科學家及教學法專家合作開發的自訂系統指令驅動，這些指令以學習科學為基礎，實踐五項核心行為：
- 主動參與： 鼓勵學生直接與教材互動。
- 認知負荷管理： 組織資訊以避免過度負擔。
- 後設認知： 主動培養自我反思與對自身學習過程的認識。
- 好奇心： 培養探索概念的慾望。
- 支持性回饋： 提供可行的指導，協助學生進步。
主要技術特點
學習模式結合多項教學工具，以支援主動學習：
互動式提示
不直接提供解答，系統使用蘇格拉底式提問、提示與自我反思提示，引導學生自行得出答案。
階梯式回應
將複雜主題拆解為易於跟隨的段落，突顯主題之間的關聯，提供必要的背景而不致資訊過載。
個人化支援
AI 會評估使用者的技能水平，並從先前對話中記憶資訊，以調整課程的難度與教學方式。
知識檢測
系統利用測驗與開放式問題結合個人化回饋，追蹤學習進度並確保知識保留。
彈性調整
使用者可在對話過程中隨時開關學習模式，讓 AI 的行為符合其特定目標。
可用性與使用者體驗
學習模式目前對 Free、Plus、Pro 與 Team 計畫的已登入使用者開放。預計在未來幾週內於 ChatGPT Edu 上線。使用者可在 ChatGPT 的工具選單中選取「Study and learn」來啟用此功能。
在早期測試的大學生表示，這種體驗如同「全天候、全知的辦公時間」，且在拆解密集教材與指導複雜概念（例如正弦位置編碼）方面相當有效。
實作與未來路線圖
目前，學習模式是透過自訂系統指令實作。OpenAI 表示選擇此方式是為了能根據學生回饋快速迭代，儘管可能會出現行為不一致或錯誤的情況。
學習模式的未來目標包括：
- 在確定最佳模式後，將這些行為直接整合至主模型訓練中。
- 為文字密集或複雜概念開發更清晰的視覺化呈現。
- 實作目標設定與跨多次對話的進度追蹤。
- 基於個別學生的目標與技能水平，深化個人化程度。
OpenAI 亦與 NextGenAI 計畫以及斯坦福大學加速學習中心的 SCALE Initiative 合作，研究 AI 工具對學習成果的影響，特別是在 K‑12 教育領域。