OpenAI 團隊更新 2016 年 8 月：新增全職僱用與實習生

TL;DR

OpenAI 於 2016 年 8 月 16 日宣布，已僱用數位新全職研究員與工程師，並歡迎實習生與訪問者，加強其在語音、安全、策略、GPU 優化、深度學習及相關領域的專業知識。

全職僱用

OpenAI 新增五位全職成員：Dario Amodei、Filip Wolski、Jack Clark、Scott Gray 和 Zain Shah。每位都帶來特定背景，支援 OpenAI 的目標。

Dario Amodei

Dario Amodei 是 Deep Speech 2 的主要作者，該語音系統在許多語音任務上達到近似人類的表現，同時也是《Concrete Problems in AI Safety》的主要共同作者，該文件指出機器學習系統的事故風險。在加入 OpenAI 之前，他曾在 Google Brain 工作。

Filip Wolski

Filip Wolski 最近的背景在於高頻交易的實際建模；他之前曾贏得 IOI 與 ACM ICPC 程式設計競賽。

Jack Clark

Jack Clark 在 Bloomberg 和 BusinessWeek 已花費數年時間撰寫人工智慧與分散式系統的文章，涵蓋記憶網路、圖像生成、機器人強化學習以及 AI 中的多樣性等主題。作為 OpenAI 的策略與傳播總監，他將負責社區推廣、政策、傳播與策略。

Scott Gray

Scott Gray 曾是 Nervana Systems 的工程師，負責在 GPU 上優化深度網路效能；他在密集線性代數與卷積方面的組合語言層級優化至今仍是最快的可用方案。他也編寫軟體並追蹤神經科學研究。

Zain Shah

Zain Shah 之前在 Clara Labs 領導協同人機智慧系統的深度學習工作，曾從事語音合成與計算神經科學，建構 Mosaic，創辦一家行為分析行動公司，最近則利用深度多模態嵌入建構了一個 GIF 搜尋引擎。

實習生與訪問者

OpenAI 亦歡迎數位實習生與訪問者，為期有限：Catherine Olsson、Harri Edwards、Igor Mordatch、Taco Cohen 和 Tambet Matiisen。

Catherine Olsson

Catherine Olsson 建構了 OpenAI Gym 的 REST API，該 API 已有 Lua、C++、Java 和 Rust 的繫結。她自 MIT 取得電腦科學與腦與認知科學的完美 GPA，具備計算神經科學與心理學的研究經驗，並已教授程式設計與應用數學六年，包括對女性與代表性不足群體的推廣。

Harri Edwards

Harri 愛丁堡大學的博士生，研究能透過學習表示資料集以快速適應新情境的模型。

Igor Mordatch

Igor Mordatch 對最佳控制、機器學習及其在機器人、生物力學與神經科學的應用感興趣。他的博士論文專注於複雜運動行為的自動發現與學習；他將於 2017 年 9 月加入卡內基梅隆大學 (CMU) 教職。

Taco Cohen

Taco Cohen 是一名博士生，專注於表示學習的應用與理論問題；他最近發明了群等變卷積神經網路（G-CNNs），這是 CNN 的一種推廣，透過利用對稱性來提升統計效率。

Tambet Matiisen

Tambet Matiisen 是愛沙尼亞塔爾托大學的博士生。他之前曾擔任軟體工程師並創辦了一家新創公司；他的專案包括讓深度強化學習代理人合作、根據腦部活動預測老鼠的位置，以及撰寫一份易於理解的深度 Q‑學習入門。