OpenAI Team++ 更新

OpenAI 已透過加入數位全職研究員與夏季實習生擴充其研究團隊，顯示出在生成模型、強化學習與無監督學習方面的集中努力。

全職研究任命

OpenAI 已招聘數位深度學習與生成模型專家，以加強其核心研究能力：

• Ian Goodfellow: 機器學習領域的重要人物，Goodfellow 以創造生成對抗網路（GAN）、MaxOut 網路以及擔任深度學習權威書籍的首席作者而聞名。
• Alec Radford: DCGAN 的創造者，一種能夠生成高細節、連貫圖像並執行無監督圖像類比的神經模型。
• Yura Burda: 專注於生成模型的研究者，發現了變分下界的根本改進。
• Tim Salimans: 變分方法專家，隨機梯度變分推斷首篇論文的作者，曾在 Kaggle 總排名中位列第二。

夏季實習計畫

OpenAI 為夏季招募了各種博士生、教授與本科研究員，以貢獻於多樣的人工智慧領域：

• 強化學習：Peter Chen 與 Rocky Duan（兩人皆為前創業公司共同創辦人）以及 Rein Houthooft 正專注於深度強化學習，並將不確定性納入 RL 演算法。
• 深度學習應用：Linxi Fan 參與了包括 Deep Speech 2 在內的專案，而 Jon Gauthier 則開發了在大型資料集上高效訓練大型遞迴神經網路的方法。
• 機器學習與模仿學習：Stanford 博士生 Jonathan Ho 正在開發模仿學習的新方法，且之前曾教會機器人打結。
• 理論計算機科學：UT Austin 理論計算機科學教授 Eric Price（曾為 IOI 滿分得主）以開發比 n log n 更快的稀疏傅里葉變換而聞名。

策略研究重點與路線圖

OpenAI 目前將無監督學習與強化學習列為研究優先方向。該組織表示，它並非故意對其工作保持神祕，而是專注於組織的運營啟動與招聘。

展望未來，OpenAI 預計在未來數月內分享這些研究領域的成果，並計畫參加 ICLR 以及在五月或六月舉辦的 Quora Session，以進一步透露其目標與方法。