10BedICU 與 OpenAI：提升印度的重症護理基礎設施

10BedICU 正利用 OpenAI 的多模態能力，透過自動化行政負擔與整合舊有醫療硬體，擴展印度的重症護理基礎設施。此合作旨在彌補專科醫師供應的缺口，並透過三項具體的 AI 工具——CARE Scribe、CARE Device Connect 與 CARE Discharge Summary——提升公立醫院的護理品質。

透過公私合作擴大重症護理

10BedICU 以遍佈九個印度州、超過 200 家醫院的網絡運作，採用公私合作模式向公立醫院提供最先進的醫療設備，同時由政府負擔營運成本與空間。此基礎設施透過 CARE 電子病歷（EMR）平台相互連結，讓專科醫師能遠距會診，服務偏鄉地區。

透過設立這些單位，10BedICU 使公立醫院能夠處理高危重症病例——包括心臟、腦血管與呼吸衰竭——這些病例過去必須轉診至專科醫療中心。

為醫療提供者打造的 AI 工具

為因應印度醫療專科人力短缺，10BedICU 正開發一系列由 OpenAI 驅動的工具，以提升醫護人員的服務能力並減少手動資料輸入。

CARE Scribe：自動化 EMR 文件記錄

CARE Scribe 使用 Whisper API 與 GPT-4 轉錄醫師與患者的互動，並將其轉換為結構化的 EMR 條目。

• 多語言支援：此工具支援英語、印地語、馬拉雅拉姆語與孟加拉語。
• 效率提升：在喀拉拉邦一家緩和醫療中心的測試中，CARE Scribe 將醫護人員在 EMR 資料輸入上所花的時間減少超過 50%。
• 資料品質：允許護理師與醫師以母語說話，使收集的醫療資料品質得到提升。

CARE Device Connect：舊有硬體整合

CARE Device Connect 利用 GPT-4 Vision 將舊式、相容性不足的醫院監視器資料匯入 CARE 平台。

• 機制：高解析度相機捕捉監視器讀數，並即時上傳資料，實現持續的患者監測。
• 部署：10BedICU 正在卡納塔克邦的 43 家醫院試行此工具，以促進現有加護病房向「SmartICUs」的轉型。

CARE Discharge Summary：自動化患者紀錄摘要

此工具以 GPT-4 為動力，自動化患者紀錄的摘要，以確保護理的連續性。

• 影響：該工具目前正於全印度 50 家醫院試行。
• 效率提升：對於醫療紀錄繁冗的患者，此工具可為醫師與護理師每位患者節省超過一小時的文書工作。

資料隱私與實施策略

10BedICU 採取緩慢且迭代的推廣流程來推出新 AI 工具，並與參與的州與醫院合作，利用封閉式回饋迴路。為確保符合隱私與資料相關的政府法規，該組織與州政府合作，且不收集個人識別資訊。