Ollama 新增 Z-Image Turbo 與 FLUX.2 Klein 實驗性圖像生成功能

TL;DR

Ollama 已在 macOS 上發布實驗性圖像生成支援，提供兩種模型——Z-Image Turbo（6B 參數，寫實且具備雙語能力）與 FLUX.2 Klein（4B/9B 參數，強大的文字渲染能力）——讓使用者可以直接從終端機生成並預覽圖像。

macOS 即時可用

Ollama 的新 run 指令會建立圖像並將其儲存至目前的作業目錄。具備內嵌圖像支援的終端機（例如 Ghostty, iTerm2）可以立即顯示結果。Windows 與 Linux 的支援將於未來版本中發布。

ollama run x/z-image-turbo "your prompt"

Z-Image Turbo 模型

來源： Alibaba 的 Tongyi Lab 大小： 6B 參數 授權： Apache 2.0（開放權重，允許商業用途）

• 寫實輸出： 擅長寫實照片、肖像與場景。
• 雙語文字渲染： 能在圖像中準確繪製英文與中文字符。

範例提示詞與結果

• 寫實肖像："Young woman in a cozy coffee shop, natural window lighting, wearing a cream knit sweater, holding a ceramic mug, soft bokeh background…"
• 中文書法："Traditional Chinese calligraphy brush painting style, the characters "山高水長" written in elegant black ink on rice paper…"
• 創意構圖："Surreal double exposure portrait, woman's silhouette filled with blooming cherry blossom trees…"

所有範例皆在部落格文章中以內嵌方式呈現，並可使用 ollama run x/z-image-turbo 指令搭配相同的提示詞來重現。

FLUX.2 Klein 模型

來源： Black Forest Labs 大小： 4B (Apache 2.0) 與 9B (FLUX Non-Commercial License v2.1) 核心優勢： 在生成的圖像中提供可靠且可讀的文字，對於 UI 模擬圖與排版設計非常有用。

範例提示詞與結果

• 文字渲染："A neon sign reading "OPEN 24 HOURS" in a rainy city alley at night, reflections on wet pavement."
• 產品攝影："Matte black coffee tumbler on wooden desk, morning sunlight casting long shadows, steam rising, commercial product shot."

這兩個提示詞都展示了模型在複雜場景中置入清晰、易讀文字的能力。

設定選項

Ollama 提供終端機指令來微調生成過程：

• 圖像位置： 圖像會寫入目前的目錄；請在執行前切換目錄以儲存至其他位置。
• 圖像尺寸： 使用 /set width 與 /set height 來調整維度；較小的尺寸生成速度較快且消耗較少的記憶體。
• 步數 (Number of steps)： 控制迭代次數；較少的步數可加快生成速度但會犧牲細節，而過多的步數可能會產生偽影。
• 隨機種子 (Random seed)： 設定種子可獲得可重現的輸出，有助於迭代設計工作。
• 負面提示詞 (Negative prompts)： 指定不想要的元素，以引導模型避開它們。

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以上顯示的所有圖像與提示詞皆直接取自 Ollama 官方部落格文章，日期為 2026-01-20。