Amazon Mechanical Turk 將停止接受新客戶

Amazon Mechanical Turk 結束新客戶註冊

Amazon 將於 2026 年 7 月 30 日停止接受 Mechanical Turk 的新客戶。雖然現有客戶可以繼續正常使用該服務，但 Amazon Web Services (AWS) 已表示，目前不打算推出新功能，而是將重點放在安全性與可用性的改進上。

群眾外包先驅的衰落

Mechanical Turk 於 2005 年推出，作為「人類智能任務」(HITs) 的市場——這些是難以完全自動化的簡單任務，例如情緒分析或 CAPTCHA 完成。隨著時間的推移，該服務演變成為 AI 開發的關鍵工具，特別是透過 Amazon SageMaker 進行數據標註以訓練神經網絡。

若干因素導致了該服務的衰落：

• AI 自動化： 大型語言模型 (LLMs) 的崛起造成了一種「蛇吞噬自己尾巴」的諷刺。2023 年的一項分析顯示，該平台上 33% 至 46% 的工作者正在使用 LLMs 來完成任務，這削弱了人工標註數據的可靠性。
• 市場競爭： 專門從事 AI 訓練數據的初創公司已取代了 Mechanical Turk，因為它們提供的平台更適合處理複雜任務並能收集更高品質的數據。
• 技術債： 內部消息指出該平台遭受了嚴重的忽視。一位前經理報告稱，領導層拒絕分配資源進行關鍵的安全性更新，例如從已停止支援的 MySQL 4.0 資料庫進行升級，導致剩餘的員工被迫承擔大量的「KTLO」(Keep The Lights On) 維護工作。

社群對服務過時的看法

業界觀察家與前用戶認為，停止接受新客戶是產品衰退與生成式 AI 興起的必然結果。

產品失敗 vs. AI 取代

有些人認為，衰退並非單純的 AI 取代人類工作，而是產品本身的失敗。正如一位評論者所言：

"Human labeling is a two sided marketplace... AMT has been totally languishing in all these respects. Pay is terrible, dishonesty rampant, etc. It was a bad product."

「假裝成功直到真正成功」的時代

Mechanical Turk 在歷史上促成了一種趨勢，即公司將產品行銷為「AI」，但實際上是由隱藏的人類工作者驅動的——這種做法呼應了 18 世紀原始的「Mechanical Turk」騙局。隨著實際 AI 模型品質的提升，以及對低成本、低複雜度的人工標註需求減少，這種對「人機協作」(human-in-the-loop) 系統的依賴變得不再那麼具備永續性。

對研究人員的影響

對於那些依賴該平台進行用戶研究與學術研究的人來說，這項決定造成了一個缺口，因為該服務曾為招募小規模人類行為研究的參與者提供了一個低門檻的切入點。