開啟老化研究的新路徑 – Google DeepMind 與 Calico 使用 Co‑Scientist 生成假設

開啟老化研究的新路徑

TL;DR

Google DeepMind 宣布 Calico Life Sciences 使用其 Co‑Scientist 多代理 AI 系統生成並測試了一個關於老化中整合應激反應的新穎假設，展示了 AI 如何加速生物醫學發現。

Co‑Scientist 是什麼以及 Calico 如何應用它

Co‑Scientist 協助研究者將零散的發現連結起來，並將其轉化為值得測試的假設。在 Calico Life Sciences，AI/ML 負責人 Matt Onsum 和首席科學家 Katherine Labbé 使用 Co‑Scientist 來篩選老化領域雜亂的生物文獻，並辨識出有前景的想法。

生成有關整合應激反應的假設

團隊專注於整合應激反應（ISR），這是一種保護性的細胞機制，當長期激活時可能導致疾病。透過使用 Co‑Scientist，他們提出了一個新穎且合理的假設，描述 ISR 如何受到代謝的調節，而代謝會隨著年齡和各種疾病而變化。

完善實驗並獲得結果

研究人員與 Co‑Scientist 互動，以塑造實驗設計來驗證假設，並在結果出現時輸入新數據。隨後的實驗產生了新發現，這對 ISR 在健康與疾病中的角色具有重要意義，團隊計畫發表這些結果。

合作的專家觀點

"我發現使用 Co‑Scientist 既令人興奮又令人驚訝的是，它的思考方式與科學家非常相似。它真的能自然地與科學家已有的思考和行為方式配合。" — Dr Katherine Labbé, Principal Scientist, Calico Life Sciences "看到 Co‑Scientist 如何幫助我們整合我們周圍的所有資訊，以更好地解開老化之謎 — — 這對我來說幾乎是我想到的最大的月球計畫。" — Dr Matt Onsum, Head of AI/ML, Calico Life Sciences

對老化研究的影響

Co‑Scientist 的使用表明 AI 能穿透低品質且不可重複的文獻，凸顯可測試的想法，從而加速複雜領域（如老化生物學）的發現速度。ISR‑代謝假設說明了 AI 生成的見解如何帶來具體的實驗工作和未來的出版物。

相關的 DeepMind 公告

這篇博文連結到其他 2026 年 5 月的 Science 更新，其中包括 Co‑Scientist 公告本身，以及關於肝纖維化的藥物重新用途研究、ALS 工具箱、肝病機制、傳染病開關以及逆轉細胞老化的遺傳線索的研究