Google DeepMind：快速推進基因線索以逆轉細胞老化

Google DeepMind 已宣布 Abudayyeh–Gootenberg 實驗室正在利用 Co-Scientist，一個多代理 AI 夥伴，以加速發現能逆轉細胞老化的基因通路。透過自動化識別基因線索與分析複雜的篩選資料，該系統將研究時間從數月縮短至數天。

AI 驅動的細胞復甦領先因子生成

Co-Scientist 正被用來識別能將細胞從衰老（與老化相關的受損狀態）推離，並使其在肌肉、毛髮、皮膚等組織中恢復更年輕狀態的基因因子。

為了達成此目標，AI 掃描了數萬篇科學論文，評估多項假說，提出超過 20 個新穎且合理的基因因子供測試。隨後的實驗室測試驗證了其中數個假說，證實所建議的因子成功將細胞導向更年輕的狀態，並提升整體功能。

加速資料分析與詮釋

老化研究的主要瓶頸之一是對遺傳篩選所產生的大量資料集的詮釋，這些篩選會將數千個基因開啟或關閉，以觀察細胞的反應。

傳統上，將這些結果與現有科學文獻連結可能需要研究者長達六個月的時間。Co-Scientist 透過同步分析篩選資料與文獻，將分析時間縮減至僅數天，從而簡化此流程。

研究者對 AI 整合的觀點

首席研究員 Omar Abudayyeh 與 Jonathan Gootenberg 強調 AI 在擴大小型實驗室能力方面的潛力。

「使用 Co-Scientist 感覺就像有 50 人的團隊隨時待命，在一天內完成所有工作，這是我們的實驗室無法做到的。」

— Omar Abudayyeh, Principal Investigator

「生物學中有太多未解之謎。我們在尋找能顛覆範式的事物——重大的發現——我認為 Co‑Scientist 能夠實現這些。」

— Jonathan Gootenberg, Principal Investigator