Qwen 3.8 Max Preview 發佈

Qwen 3.8 Max Preview 可透過 Qwen Cloud 使用

Alibaba 已推出 Qwen 3.8 Max Preview，僅能透過 Qwen Cloud 網站上的訂閱制 token 計畫來存取。雖然目前尚無正式的公告頁面，但該模型正透過網站橫幅進行推廣，並將使用者重新導向至定價與 token 計畫頁面。

OpenCode 的整合與配置

將 Qwen 3.8 Max Preview 整合至 OpenCode 等第三方工具的使用者，可以使用以下 JSON 配置來設定 provider 設定。此設定與先前與 Qwen 3.7 Max 相關的限制一致：

{
  "provider": {
    "alibaba-token-plan": {
      "models": {
        "qwen3.8-max-preview": {
          "limit": {
            "context": 1048576,
            "output": 65536
          },
          "modalities": {
            "input": [ "text" ],
            "output": [ "text" ]
          },
          "name": "Qwen3.8 Max Preview"
        }
      }
    }
  }
}

社群回饋與效能比較

開發者對於 Qwen 系列的看法褒貶不一，特定的批評集中在軟體工程 (SWE) 任務與冗長性上。

軟體工程與可靠性

部分使用者回報 Qwen 3.7 Pro 模型存在顯著問題，描述其在除錯與即時低階任務中「無法使用」，因為它容易進入「無用的死循環」並偏離軌道。相比之下，DeepSeek V4 Pro 被認為在軟體工程工作流中提供了遠優於前者的體驗。

冗長性與基準測試

使用者注意到從 Qwen 3.7 Plus 與 Max 開始，模型的行為發生了轉變，變得過於冗長，對於先前僅需簡潔回答的提示詞，現在會產生多個段落。此外，部分社群成員對 Qwen 官方基準測試分數的可靠性表示懷疑。

API 成本與價值

相反地，一些 API 使用者認為 Qwen 模型是 OpenAI 的高性價比替代方案，表示它們在較低的價格點提供了與之相近的效能水準。

向閉源模型的轉向

社群對於 Alibaba 向非開源權重模型轉向的舉動表示高度關注。雖然 Qwen 先前因產出頂尖的開源模型而受到認可，但使用者正在質疑 3.6 版本是否為最後一次開源發佈。然而，外部報告指出，Alibaba 可能計畫在未來某個時間點公開發佈該模型。

尚未解決的問題

社群成員針對 3.8 Max Preview 提出了幾個懸而未決的問題：

  • Privacy: 目前尚無明確資訊說明 token 計畫是否會保留或使用使用者輸入與輸出進行訓練。
  • Pricing Structure: 不同模型之間「credits」轉換為 tokens 的確切方式仍不明確。
  • Governance: 關於管理 Qwen Cloud 網站的實體及其與 Alibaba 的關係，仍存在疑問。

Sources

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