Hugging Face 公共政策計畫概覽與提交的資料
TL;DR
Hugging Face 宣布了一項全面的跨功能公共政策計畫，為美國、歐盟與英國的政策制定者提供詳細的立場文件、證詞與意見信，彰顯其負責任開放的承諾並從其研究與開發者社群的角度塑造 AI 法規。
Hugging Face 政策工作流概覽
Hugging Face 將其 AI 政策努力定位為一個 多學科、跨組織的工作流，而非孤立的傳訊或全球事務單位。該計畫汲取以下專業知識：
- 倫理與社會研究人員（例如「Ethics and Society Regulars」系列）
- 內部法律團隊
- 從事醫療保健、藝術與模型評估等領域的機器學習工程師
團隊的使命是將 Hub 上社群驅動的需求轉化為 負責任開放 的實踐，包括以倫理為先的研究、模型卡透明度、平台安全措施與政策倡議。
與政策制定者共享的政策資料
Hugging Face 維護一個公開的 policy documents 倉庫，隨著新提交的出現持續更新。這些資料依司法管轄區分組，包含國會/立法資訊請求（RFIs）以及行政層級的意見信。
美國
| Category | Date | Document | Focus |
|---|---|---|---|
| 國會 | June 2025 | RFI on the American Science Acceleration Project (ASAP) | AI 研究加速策略 |
| 國會 | Sep 2023 | CEO Clement Delangue – Senate AI Insight Forum kickoff statement | 參議院論壇的 AI 戰略展望 |
| 國會 | Jun 2023 | CEO Clement Delangue – House Committee on Science, Space, and Technology testimony | 關於 AI 創新之書面聲明與錄製證詞 |
| 國會 | Nov 2023 | Chief Ethics Scientist Margaret Mitchell – Senate Insight Forum statement | AI 政策的倫理考量 |
| 行政 | Sep 2025 | RFI on NIST AI Standards “Zero Drafts” TEVV | 測試、評估、驗證與驗證的標準 |
| 行政 | May 2025 | RFI on the National AI R&D Strategic Plan | 聯邦 AI 研究資金的指導方針 |
| 行政 | Apr 2025 | RFI on NIST “Zero Draft Pilot Project” | 早期 AI 標準開發 |
| 行政 | Mar 2025 | RFI on AI Action Plan development | 對美國協調 AI 行動計畫的意見 |
| 行政 | Oct 2024 | Comments on BIS‑2024‑0047 (Reporting requirements for advanced AI models) | 透明度與報告義務 |
| 行政 | Sep 2024 | Response to NIST RFC AI 800‑1 (Managing misuse risk for dual‑use foundational models) | 雙重用途模型的風險緩解 |
| 行政 | Jun 2024 | Response to NIST RFC AI 600‑1 (Generative AI risk‑management framework) | 生成式 AI 風險概況 |
| 行政 | Mar 2024 | Response to NTIA RFC on dual‑use foundation models with widely available weights | 模型權重分配的關注點 |
| 行政 | Feb 2024 | Response to NIST RFI on Executive Order sections 4.1, 4.5, 11 (AI) | 執行行政命令在 AI 治理方面的實施 |
| 行政 | Dec 2023 | Response to OMB RFC on agency AI use | 機構層級 AI 部署指導 |
| 行政 | Nov 2023 | Response to U.S. Copyright Office AI & Copyright inquiry | AI 生成內容的版權影響 |
| 行政 | Jun 2023 | Response to NTIA RFC on AI accountability | AI 系統的問責框架 |
| 行政 | Sep 2022 | Response to NIST AI Risk Management Framework | 對 NIST RMF 的早期回饋 |
| 行政 | Jun 2022 | Response to NAIRR on National AI Research Resource task force findings | 對全國 AI 研究基礎設施的建議 |
歐洲聯盟
| 日期 | 文件 | 焦點 |
|---|---|---|
| Dec 2024 | Open Source Guide to the EU AI Act | 在 AI 法案下為開源軟體開發者提供的實務指引 |
| Nov 2024 | Comments on the first draft of the EU AI Office’s GPAI Code of Practice | 對可信任通用 AI 的建議 |
| Sep 2024 | Response to EU AI Office multi‑stakeholder consultation on future‑proof AI Act (trustworthy GAIs) | 調查答案與自由文字提交 |
| Jan 2024 | Response to Digital Services Act transparency‑report requirements | AI 服務的透明度義務 |
| Jul 2023 | Comments on the proposed AI Act | 對 EU AI 法規的早期利益相關者意見 |
英國
| 日期 | 文件 | 焦點 |
|---|---|---|
| Feb 2025 | Response to UK Intellectual Property Office consultation on copyright and AI | AI 生成作品的版權政策 |
| Nov 2023 | Oral evidence from Head of Global Policy Irene Solaiman to the House of Lords | 關於 AI 治理與開放性的證詞 |
| Sep 2023 | Response to UK Parliament RFI on large language models (LLMs) | 大型語言模型的技術與政策考量 |
| Jun 2023 | Response to No 10 AI Regulatory Innovation White Paper RFI | 促進創新的監管建議 |
所有文件皆存放於 huggingface/policy-docs 資料集，可透過 Hub 取得以供驗證與再利用。
對 AI 生態系統的影響
- Policy influence from the open‑source community – 透過提交技術詳盡的意見信與證詞，Hugging Face 確保開源模型開發者的觀點在高層法規草案中得到呈現。
- Transparency and reproducibility – 將每份提交的完整文字公開於資料集，建立可稽核的追蹤紀錄，讓研究人員與公民社會團體得以分析公司的政策立場。
- Cross‑jurisdictional coordination – 在美國、歐盟與英國同步推動的工作展現了協調標準的策略性方法，可能減少全球開發者面臨的法規碎片化。
- Embedding ethics in product design – 政策工作與模型卡、內容指導原則、以倫理為先的研究等內部計畫緊密相連，暗示法規建議將根植於具體的技術防護措施。
如何取得這些資料
所有政策文件皆儲存在 Hub 上的 huggingface/policy-docs 資料集。該資料集提供版本歷史、檔案預覽與下載連結的檢視器。研究人員可自行克隆倉庫或透過 Hub API 查詢個別 PDF。
結論
Hugging Face 的公共政策計畫系統性地將其多學科專長轉化為針對美國、歐盟與英國政策制定者的具體提交，強化公司作為 AI 治理中負責任開放領導聲音的角色。
Sources
- OriginalPublic Policy at Hugging Face