Oceananigans.jl 是一个 Julia 包，用于在笛卡尔或球壳网格上对不可压缩 Boussinesq 方程进行快速、GPU 加速的有限体积法模拟。它提供现成的非静力学和静力学模型、多种平流方案、湍流闭合模型，以及可微分编程支持，并具有简单的、可切换的 CPU/GPU 接口。

NEURON 是用于模拟单个神经元和神经元网络模型的模拟器，为生物神经模拟提供研究级环境。

使用 ZX-演算图示推理系统创建、可视化和自动简化大规模量子电路的 Python 工具。

一个支持在 CPU 和 GPU 上进行高性能粒子模拟的 Python 包，支持硬粒子蒙特卡洛和分子动力学。

一个使用量子计算算法解决分子电子结构和格点模型等量子力学自然科学问题的开源框架。

Fast Downward 是一个领域无关的经典规划系统，用于解决跨各种领域的复杂规划任务。

一个 Python SDK，提供通过 Amazon Braket 与量子计算硬件和模拟器交互的框架。

使用搜索、启发式方法和价值迭代实现高阶 NES Tetris AI，支持模拟器和真实硬件的客户端。

一个用纯 Python 编写的高性能海洋模拟器，支持 JAX 用于 GPU 加速，支持 MPI 用于分布式计算，可模拟从玩具模型到全球海洋的各类场景。

用于模拟电子基态和激发态的开源软件套件，支持深度学习分子波函数的变分优化。

基于萤火虫群优化算法的蛋白质、肽和DNA相互作用预测对接框架。

一个将高层次功能逻辑自动转换为优化量子电路的端到端平台