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Amazon Braket Python SDK

Amazon Braket Python SDK 是一个开源库，允许您使用 Python 代码在 Amazon Braket 上运行量子计算任务。它提供以下功能：

设备抽象（AwsDevice、Devices）：支持 Amazon 托管的模拟器和实际量子处理器（如 Rigetti、IonQ 等）。
电路构建：通过 braket.circuits.Circuit。
任务提交（device.run、device.run_batch）和结果获取。
混合任务支持（AwsQuantumJob）：支持结合经典计算与量子计算的流程。
本地模拟器：SDK 内置，无需 AWS 资源即可快速原型开发。

快速开始

# 从 PyPI 安装 SDK
pip install amazon-braket-sdk

您需要 Python 3.11+、Git、具有 Braket 权限的 AWS 账户（IAM 用户/角色），以及 AWS SDK for Python（boto3）。使用 SDK 前请配置好 AWS 凭证和区域。

简单示例 – 在 SV1 模拟器上生成贝尔态

from braket.aws import AwsDevice
from braket.circuits import Circuit
from braket.devices import Devices

# 选择托管的状态向量模拟器
device = AwsDevice(Devices.Amazon.SV1)

# 构建一个 2 量子比特的贝尔电路
bell = Circuit().h(0).cnot(0, 1)

# 提交任务（100 次测量）并打印测量直方图
task = device.run(bell, shots=100)
print(task.result().measurement_counts)

SDK 会自动处理任务创建、轮询和结果解析。

并行运行多个电路

circuits = [bell for _ in range(5)]
batch = device.run_batch(circuits, shots=100)
print(batch.results()[0].measurement_counts)

批量提交可显著提升模拟器上的大规模工作负载处理速度。

混合任务（经典 + 量子）

from braket.aws import AwsQuantumJob

job = AwsQuantumJob.create(
    device="arn:aws:braket:::device/quantum-simulator/amazon/sv1",
    source_module="job.py",
    entry_point="job:run_job",
    wait_until_complete=True,
)
print(job.result())

SDK 会启动一个基于 Docker 的任务，可同时运行多个量子任务和普通 Python 代码。

本地模拟

SDK 内置了 braket_sv，一个可在您的笔记本电脑上运行的快速状态向量模拟器，适合在提交到云端前进行快速调试。

文档与帮助

速查表 – 常用调用的一页概览：https://amazon-braket.github.io/amazon-braket-sdk-python/
完整 API 参考 – https://amazon-braket-sdk-python.readthedocs.io/
示例 – 请参阅配套的 amazon-braket-examples 仓库中的 Jupyter 笔记本。
支持 – 在 GitHub 上提交问题，或在 Quantum Computing Stack Exchange 上提问。

许可证

Apache-2.0。

简要总结：Amazon Braket Python SDK 是一个生产就绪的工具包，可在 AWS 的 Braket 服务上构建、提交和管理量子电路与混合工作负载，支持云端托管和本地模拟器。