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解决的问题

它为开发人员提供了一个统一的 Python 框架，用于通过 Amazon Braket 服务在模拟和物理量子计算硬件上构建、测试及执行量子电路。

运作方式

此 SDK 允许用户使用 Python API 定义量子电路，然后将这些电路分派到各种后端。它支持三种主要的执行路径：

• 物理 QPU：在实际量子硬件（例如 Rigetti）上执行电路。
• 托管模拟器：高性能的 AWS 托管模拟器，能够处理更大的电路（例如 SV1）。
• 本地模拟器：在用户自己的本地硬件上运行的轻量级模拟器，用于快速原型设计小型电路。

此外，它还支持用于并行执行多个电路的批处理，以及结合传统计算与量子计算任务的“混合工作”（hybrid jobs）。

目标对象

想要尝试量子算法，且无需管理底层硬件基础设施的量子开发人员、研究人员及工程师。

特色亮点

• 多后端支持：可在本地模拟器、托管云端模拟器与物理量子处理单元 (QPU) 之间无缝切换。
• 批处理执行：能够同时提交多个独立的量子任务以提高吞吐量。
• 混合工作能力：支持创建整合传统逻辑与量子电路执行的工作。
• 集成式调试：内置日志记录功能，可追踪传送到物理硬件的量子任务状态。