kangarooking/kangarooking-skills

一套与 Agent Skills 标准兼容的结构化开源 Agent Skills,提供内容创作、图像生成和 AI 项目工程的可复用工作流。

qixing-jk/all-api-hub

一款提供 AI 中继账户、API 凭据和自托管网关集中管理的浏览器扩展,具备自动签到和价格比较功能。

doccker/cc-use-exp

一个可维护的配置系统,可在 Claude Code、Cursor 和 Gemini CLI 等多个 AI 编码助手之间同步编码规则、技能和工作流。

vortex-data/vortex

一种下一代列式文件格式和工具包,为基于对象存储的数据系统提供显著更快的读取、扫描和写入性能。

CaviraOSS/LongMemory

一个为 AI 代理设计的认知记忆引擎,提供持久、时间化且受控的本地优先存储,以超越简单的 RAG。

sktime/sktime

一个为时间序列分析提供统一接口的 Python 库,包括预测、分类和异常检测,并与 scikit-learn 生态系统兼容。

openhackai/OpenHack

OpenHack 是一个开源的、由 LLM 驱动的安全扫描器,通过 recon→hunter→validator→verifier 流水线分析代码库,在交互式终端 UI 中展示结果,并可选在 Docker 中验证漏洞利用。

lmnr-ai/lmnr

专为 AI 代理设计的开源可观测性平台,提供追踪、监控和评估工具,用于调试和优化代理工作流。

kortix-ai/suna

一个开源的 AI 管理系统,允许公司将智能体、技能和记忆作为 git 仓库进行管理,并在隔离的云端沙箱中执行任务。

PortSwigger/mcp-server

一个通过 Model Context Protocol (MCP) 将安全工具 Burp Suite 与 AI 客户端集成的 Burp Suite 扩展,使 AI 助手能够与 Burp Suite 交互。

mshumer/Claude-of-Duty

一个使用 Three.js 和 WebGL2 构建的浏览器端第一人称射击游戏,所有资产均程序化生成,代码库由 AI 代理编写。

NVIDIA/cuda-samples

一套面向 CUDA 开发者的参考样本集合,展示 CUDA Toolkit 在 C++ 和 Python 中的功能。

superlinked/sie

一个自托管的推理引擎,通过单一统一 API 为代理任务(如检索、OCR 和生成)提供多种开源模型。

Scottcjn/Rustchain

一个 DePIN 区块链,奖励保存老旧硬件,并提供 AI 增强的硬件指纹识别,以实现抗 Sybil 的 AI 代理身份。

cristicretu/diri

一个原生工作区,支持开发者并行运行多个基于终端的 AI 编码代理,每个代理拥有独立的 Git worktree,同时集成代码审查功能。

Shpigford/chops

一款 macOS 应用,用于在 Claude Code、Cursor 和 Windsurf 等多个工具中发现、组织和编辑 AI 编码代理技能和代理。

fivetaku/insane-search

无需 API 密钥即可绕过机器人检测和 WAF,从公开网页获取内容的 Claude Code 强韧页面读取器。

KatrielMoses/voidaccess

一个可自托管的 OSINT 工具,通过收集、丰富和映射威胁情报,自动化暗网研究并输出结构化格式。

WoJiSama/skill-based-architecture

一个将项目规则和指令组织为可验证「技能」的框架,确保编码代理遵循业务逻辑和严格的完成定义。

microsoft/skills-for-fabric

一组可重用的 AI 助手指令和 MCP 服务器,帮助 AI 编码工具理解并操作 Microsoft Fabric 工作负载、API 和最佳实践。

langgptai/LangGPT

LangGPT 是一个结构化、可重用的提示词设计框架,将提示词视为一种微型编程语言。它定义了清晰的模板(角色、简介、目标、技能、规则、工作流程等),支持变量、命令和条件逻辑,并适用于各大主流 LLM。该项目提供示例库、现成的 ChatGPT/Claude 助手、Claude Code 技能,以及一系列相关工具生态系统(PromptVer、PromptShow、Minstrel)和特定模型的提示词集合。

andrewyng/aisuite

一个轻量级的 Python 库,通过极少的代码提供统一的 Chat Completions API 和 Agents API,用于在多个 LLM 提供商之上构建 AI 智能体。

lycorp-jp/sim-use

一个跨平台 CLI,通过高效的 UI 概要和基于别名的交互,使 AI 代理能够观察和操作 iOS 与 Android 屏幕。

RunanywhereAI/runanywhere-sdks

一个跨平台 SDK,通过统一 API 使开发者能够在手机、浏览器和桌面设备上本地运行 LLM、视觉、语音和图像生成模型。

Flux159/mcp-server-kubernetes

一个MCP服务器,使AI助手能够通过标准化接口管理Kubernetes集群、执行诊断并处理Helm操作。

ROCm/TheRock

TheRock 是 HIP 和 ROCm 的开源构建和发布系统,提供模块化工作流,用于集成和分发 ROCm 组件。

oracle-devrel/oracle-ai-developer-hub

一个技术枢纽,提供用于使用 Oracle AI Database 和 OCI 服务构建 AI 智能体和 RAG 系统的参考应用、笔记本和指南。

traceloop/openllmetry

一个基于 OpenTelemetry 的开源可观测性框架,为 LLM 应用、提供商和向量数据库提供完整的追踪和监控。

tenstorrent/tt-metal

tt‑metal(TT‑Metalium)是 Tenstorrent 的开源堆栈,用于编写低层内核(C++/Python)和高级神经网络算子(TT‑NN),可在 Tenstorrent AI 芯片上运行。它包含模型演示、性能报告以及一套调试/分析工具,面向希望在 Tenstorrent 硬件上运行或优化 LLM、视觉模型及其他 AI 工作负载的开发者。

alpacahq/alpaca-mcp-server

一个 MCP 服务器,使 AI 助手能够通过 Alpaca 交易 API 执行股票、期权和加密货币的交易操作并获取市场数据。

Storybloq/storybloq

一个面向AI编码代理的项目记忆和工作流系统,将故事、计划和交接持久化在Git跟踪的文件中,以在会话之间维护上下文。

ROCm/FastFlowLM

一种轻量级、NPU 优先的运行时,可在 AMD Ryzen™ AI NPUs 上以高能效运行 LLM、VLM 及其他 AI 模型,无需 GPU。

InternLM/lmdeploy

用于压缩、部署和提供 LLM 和 VLM 的高性能工具包,提供高吞吐推理引擎和量化技术,以最大化处理效率。

Sophomoresty/turnstile-bypass

一种浏览器自动化工具,通过修补浏览器点击坐标来绕过 Cloudflare Turnstile 小部件和拦截等待室,避免被机器人检测。

borawong/AiMaMi

OpenAI Codex 的原生桌面伴侣,提供 GUI 以管理账户、路由、会话和本地配置,避免手动文件编辑。

blacktop/ida-mcp-rs

一个无头 IDA Pro MCP 服务器,使 AI 代理能够执行逆向工程、反编译和二进制分析。

jbarbier/CLAUDE.md

一套有明确立场的指令和工作流合同,用于确保 AI 编码代理产出高质量、可预测的代码和专业沟通。

ant-design/x

一个提供企业级组件和 SDK 的 UI 框架,专为构建 AI 驱动界面而设计,特别优化了 LLM 流式传输和动态交互

seleniumbase/SeleniumBase

一个全面的 Python 浏览器自动化框架,用于网络抓取和 E2E 测试,具备专门的隐身模式以绕过机器人检测。

elmohq/elmo

一个开源平台,用于追踪和优化品牌在 AI 回答引擎中的可见性(AEO/GEO),允许品牌监控 AI 回答引擎对其的提及和引用情况。

alpbahadur/49-IDE

一个 2D 智能 IDE,用可缩放的无限画布取代终端标签页和 SSH,将多台机器、终端和 AI 助手统一管理在一个空间中。

wbh604/fund-guy-skill

一个为基金经理提供的行为审计引擎,通过分析多年的交易数据,判断回报是否由技能或市场运气驱动,并生成详细的互动式报告。

scipy/scipy

SciPy 是一个开源的数学、科学和工程库,提供高效的数值例程,适用于优化和统计等任务。

Syllo/nvtop

一个类似 htop 的 GPU 和 AI 加速器任务监控工具,可在多个硬件供应商之间实时可视化监控利用率、温度和功耗。

xlang-ai/OSWorld-V2

一个用于在虚拟化操作系统上评估 AI 代理在长期、现实世界计算机使用任务表现的基准和环境。

MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-SGLang-DGX-Spark

基于 Docker 的部署套件,用于在 NVIDIA DGX Spark(aarch64,128 GB 统一内存)上使用 SGLang 部署 270 亿参数的 Qwen 3.8 模型。包含三种推测解码引擎(EAGLE/MTP、DSpark、DFlash2)的预配置脚本、基准测试工具,以及上下文长度(最高 1M 令牌)、并发数(最高 10)、量化模式的简易配置。专为需要在 aarch64 GPU 服务器上实现高性能 LLM 推理的工程师设计。

Rust-GPU/rust-cuda

一套让开发者能够完全使用 Rust 为 NVIDIA CUDA 硬件编写和执行高性能 GPU 代码的库和工具。

NVIDIA/nccl

NCCL 是一个针对 GPU 的优化通信例程库,可利用 PCIe、NVLink 和 InfiniBand 实现单节点或跨多个节点的高带宽数据交换。