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Technical resources for AI developers to build applications, agents, and systems using Oracle AI Database and OCI services

What it solves

此仓库提供完整的技术资源、参考实现和教程，帮助开发者使用 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建生产级 AI 应用和代理。它专门解决 AI 代理记忆和数据集成的复杂性，演示如何通过融合数据库取代需要拼接向量、键值和关系存储的需求。

How it works

资源中心按功能划分为多个区域：

  • Apps：完整、可运行的参考实现（例如代理式 RAG、金融 AI 代理、供应链助理），展示端到端的架构模式。
  • Notebooks：交互式 Jupyter 教程，涵盖模型实验、RAG 评估以及 Chain of Thought（CoT）和 ReAct 等认知架构。
  • Agent Memory：针对 oracleagentmemory 包的专门资源，演示如何使用 Oracle AI Database 作为统一记忆核心，用于对话历史和持久事实。
  • Guides：关于记忆工程和企业代理架构的技术文档与演示文稿。
  • Workshops：循序渐进的动手学习路径，从基础 RAG 到高级记忆增强代理。

Who it’s for

适用于构建 AI 代理或 RAG 系统，并希望利用 Oracle AI 基础设施的 AI 开发者和工程师，尤其是寻找统一代理记忆和数据存储方案的人。

Highlights

  • Unified Memory Core：演示使用单一数据库同时处理向量、图、空间和关系查询，以驱动代理记忆。
  • Diverse Agent Implementations：包括多代理系统示例，使用 LangGraph 监督者和专用助理。
  • Comprehensive Tooling：提供与 LangChain、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK 等流行框架的集成示例。
  • Reference Architectures：提供“Memory Engineering”和“2026 agent stack”的详细指南，适用于企业 AI。