zyf2007/ChatAPI

解决的问题

ChatAPI 允许人类像 AI 模型一样被调用。它提供了一个 OpenAI 风格的 API 接口，将 AI 客户端或代理的请求路由到人类操作员，使人们可以手动响应提示，作为代理工作流中的“模型”，或在开发过程中充当 Mock LLM。

工作原理

该项目实现了后端（Go）和 Web 控制台（React），模拟标准 AI API 端点。当 AI 客户端向 /v1/chat/completions 或 /v1/responses 发送请求时，系统会将请求路由到人类操作员。操作员可以使用 Web 控制台响应用户、组装工具调用请求，或设置自动回复规则。

适用人群

• AI 开发者：需要一个 Mock LLM 来测试工作流，而无需消耗 token 或使用真实模型的开发者。
• 代理用户：希望作为“人在回路”组件被集成到 AI 代理逻辑中的人。
• 测试人员：希望为特定场景模拟 AI 响应的任何人。

特色亮点

• API 兼容性：支持 OpenAI 风格的响应、Anthropic Messages 兼容接口（/messages），以及自定义的 /v1/responses 端点。
• Web 控制台：包含基于 React 的 UI，用于管理响应和配置自动回复规则。
• 灵活部署：支持 Docker Compose 一键部署、带内嵌前端的单二进制构建，或前后端分离部署。
• 数据库支持：默认使用 SQLite，计划支持 PostgreSQL。
• 工具支持：可通过控制台组装工具调用请求。