zwang4/awesome-machine-learning-in-compilers
Must read research papers and links to tools and datasets that are related to using machine learning for compilers and systems optimisation
解决的问题
本项目解决了如何查找和组织关于机器学习如何改进编译器和程序优化的研究这一挑战。它为开发者和研究人员提供了一个集中式仓库，以发现AI技术如何自动化代码调优、指令调度和内存管理等复杂任务。
工作原理
它作为一个经过策划和分类的学术论文、书籍、工具和数据集的索引。该仓库按编译器技术的特定子领域（如迭代编译、指令级优化和自动调优）组织这些资源，使用户能够快速浏览机器学习驱动的系统研究领域。
适用对象
此列表专为对机器学习与系统编程交叉领域感兴趣的研究人员、编译器工程师和学生设计。它是那些希望了解使用AI使软件运行更快、更高效的历史和当前状态的人的起点。
亮点
- 按技术重点（如并行映射、代码大小缩减、成本建模）分类的全面研究论文集合。
- 相关书籍、教程和讲座的链接，以支持该领域的深入学习。
- 用于评估基于机器学习的编译器优化的基准测试和数据集的精选列表。
- 关于该领域新进展发表的关键会议和期刊的信息。
相关
- 项目
- 项目
- 项目
- 项目