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解决的问题

Spec Kitty 解决了 AI 辅助开发中缺乏结构和可追溯性的问题。它防止了‘氛围编码’——即需求、架构决策和验收标准在聊天记录中丢失——通过将开发流程的唯一真实来源移入 Git 仓库本身。

如何工作

它提供一个 CLI，实现一种规范驱动的开发工作流：spec -> plan -> tasks -> next -> review -> accept -> merge。该工具管理仓库原生的资产（存储在 kitty-specs/ 中），并使用隔离的 git worktree（存储在 .worktrees/ 中），允许多个 AI 代理或开发人员并行处理不同的工作包，而不会引发分支冲突。

适用人群

使用 AI 代码代理（如 Claude Code、Cursor、Windsurf 或 GitHub Copilot）的开发者和团队，他们需要的是受控的、可重复的软件工厂方法，而非临时的提示操作。

主要亮点

• 仓库原生治理：将规范、计划和评审状态直接存储在 Git 中。
• 代理隔离：使用 git worktree 防止并行 AI 实现时出现“分支混乱”。
• 工作包生命周期：通过 planned、in_progress、for_review 和 approved 等阶段追踪任务。
• 广泛代理支持：通过斜杠命令和 CLI 钩子与多种 AI 代码工具集成。
• 回顾性学习：在完成任务后自动生成回顾，以改进未来工作。
• 本地优先：默认本地运行，支持可选的托管同步集成。