zj-unicom-ai/UniEmployee

解决的问题

UniEmployee是一个企业级平台，旨在将专业业务流程转化为自主的数字员工。它不是通用聊天机器人，而是允许组织将特定业务流程、判断标准和操作技能编码为可配置的AI代理，能够处理客户服务、数据分析、人力资源和网络运营等角色。

工作原理

该平台采用五层能力模型（员工→工作流/SOP→技能→连接器→工具）来管理AI代理。管理员通过Web界面配置代理，定义其角色设定、知识库和特定操作程序（SOP）。系统支持长期记忆、复杂任务的状态机工作流，以及高风险操作的“人在回路”（HITL）审批。它通过MCP（模型上下文协议）与外部系统集成，并提供完全可观测性，允许用户跟踪代理推理、工具使用和数据检索的每一步。

适用对象

本项目面向希望构建和部署遵循严格业务逻辑而非依赖通用LLM响应的专业AI代理的企业和组织。适合希望将AI集成到现有数据管道、CRM系统和内部知识库中，同时保持安全性和可审计性的技术团队或业务分析师。

亮点

• 结构化知识本体：通过将业务知识组织为实体、关系和规则，超越简单的RAG，使代理能够执行多跳推理。
• 面向流程的技能：使用SKILL.md文件和状态机确保代理遵循定义的标准操作程序（SOP），而不是即兴发挥。
• 完全可观测性：每次交互都记录为“运行”，提供LLM输入、工具调用和执行时间的详细跟踪，用于调试和审计。
• 安全与护栏：包括SQL只读验证、工具白名单、敏感词过滤以及人在回路审批节点，以防止未经授权的操作。
• 数据分析工作台：提供专用的分析人员工作空间，具备SQL安全检查和报告生成功能。