milvus-io/milvus

What it solves

Milvus 是一个高性能向量数据库，旨在组织和搜索大量非结构化数据，如文本、图像和多模态信息。它解决了 AI 应用中向量搜索的扩展难题，使开发者能够在高可用性的前提下处理数十亿向量和数万条查询。

How it works

Milvus 使用 Go 和 C++ 编写，采用分布式、K8s 原生架构，将计算与存储分离。这使得它可以通过独立增加查询节点（读取）或数据节点（写入）来水平扩展。它支持多种向量索引类型（如 HNSW、IVF、DiskANN），并利用 CPU 与 GPU 的硬件加速来优化搜索性能。此外，Milvus 还支持混合搜索方式，结合用于语义搜索的密集向量和用于全文搜索的稀疏向量（BM25）。

Who it’s for

它面向 AI 开发者和企业，适用于构建关键任务的应用，如检索增强生成（RAG）系统、图像和文本搜索引擎以及推荐系统。

Highlights

• Distributed Scalability: Separates compute and storage to scale horizontally on Kubernetes.
• Hardware Acceleration: Implements CPU/GPU acceleration for best-in-class search performance.
• Hybrid Search: Natively supports both dense and sparse vectors for combined semantic and full-text search.
• Flexible Storage: Features hot/cold storage mechanisms to balance performance and cost.
• Enterprise Security: Includes mandatory authentication, TLS encryption, and Role-Based Access Control (RBAC).