yangheng95/opencorvus
DIY your own agent team harness for long-horizon agent work
解决的问题
OpenCorvus 专为长期、复杂的智能体任务而设计，这些任务通常由单一提示或简单循环处理时会失败。它提供了一个结构化的工具框架，确保研究、实施和审查流程相互连接，并在中断后保留进度，从而能够完成高复杂度的目标并得到可验证的结果。
工作原理
该系统使用“专家小队”——具有特定角色和责任的 AI 智能体协调小组。这些小队可以根据任务要求手动选择或动态组合。运行时使用调度契约管理这些智能体的协调，调度契约结合了有向无环图（DAG）、局部优化循环和条件分支来推进任务。
适用人群
面向需要自动化复杂多阶段工作流（例如撰写研究论文或开发游戏）的开发者和研究人员，这些工作流需要独立审查以及工具调用和工件的持久记录。
亮点
- 专家小队： 支持预定义和动态组合的智能体团队。
- 长期支持： 维护任务状态和上下文，以便在中断后恢复。
- 可验证的结果： 保留工具调用、工件和审查证据的详细工作记录。
- 广泛集成： 与 87 个模型提供商集成，并支持模型上下文协议（MCP）。
- 桌面应用： 提供用户友好的界面，用于提交目标和验收标准。
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RizRiyz/luvusLuvus 是一个跨平台的终端 UI，让您可以启动、监控并编排 AI 编码代理（如 Claude、Codex、Grok 等），并与 Shell、编辑器和 Git 工具并行运行。它提供持久化工作区、窗格管理、代理感知状态面板、Git/GitHub 集成、远程机器支持、只读网页视图以及可扩展的模块系统。通过脚本、Homebrew 或 PowerShell 安装，使用 `luvus` 启动会话，`luvus doctor` 验证设置，并使用 `luvus update` 进行升级。
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different-ai/openworkOpenWork 是一个开源、跨平台的桌面应用，允许 AI 代理操作您的本地文件。它支持任何 LLM（托管 API、自定义密钥或本地 Ollama 模型），并提供带有工具来发现和执行共享技能的 Model-Control-Plane (MCP)。团队可以管理访问、发布插件，并可选择自托管 OpenWork Den 控制平面。核心应用采用 MIT 许可；Den 组件在 EE 许可下提供源代码（小团队免费，大型组织需付费）。
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