xr843/Master-skill

FoJin-powered Buddhist AI persona framework — source-grounded, boundary-aware, fidelity-tested, runtime-ready.

Master‑skill 是什么？

Master‑skill 是一个开源的“AI 角色”框架，让您与 15 位历史佛教大师（例如：龙树、慧能、阿姜查）的虚拟化身进行对话。每个角色都建立在大语言模型（LLM）之上，并对照真实佛经进行验证：

系统存储经典文本的离线摘录（CBETA、BDRC、SuttaCentral 等）。
当用户提问时，模型首先从 FoJin 知识库（10,000+ 文本，678,000 个语义向量）中检索最相关的段落，然后生成必须引用该段落源 ID 的回复。
提示中的硬性门控强制每项教义陈述都附带引用；第二个审计步骤检查引用的 ID 是否真实存在。

这些角色被打包为AgentSkills——Anthropic 为插件式 LLM 扩展定义的标准。它们可以通过一个小的 npm 包装器（master‑skill）在多种开发环境（Claude Code、Cursor、Codex CLI、OpenCode、Gemini CLI）中运行，该包装器将技能文件安装到相应的 ~/.claude/skills/ 目录。

主要功能

功能	对用户/开发者的意义
15 位预构建大师	像 `/master‑huineng` 这样的一键命令为您提供一个聊天式助手，该助手会像该历史人物一样，使用他们自己的教义语言进行回答。
基于来源的回答	每项声明后都附有经典参考（CBETA、BDRC、Toh、PTS、SuttaCentral）。如果实时 FoJin 服务能提供 `text_id`，则会添加指向确切段落的链接；否则使用离线摘录。
四种教学模式	`/compare‑masters`（并排视图）、`/master‑debate`（两位大师之间的多轮辩论）、`/master‑curriculum`（学习路径推荐）和 `/master‑help`（谁应该回答您的问题）。这些需要终端安装。
严格测试	240 个夹具测试检查模型是否返回所需的关键词和引用。自动 CI 运行保真度检查，第二个手动裁决步骤记录 PASS/FAIL 并进行哈希验证。
AgentSkills 合规	实现 Anthropic 的 AgentSkills 规范（渐进式披露、决策树提示、硬性门控引用契约）。
跨平台安装	`npx master‑skill install …` 适用于 Claude Code、Cursor、Codex CLI、OpenCode 和 Gemini CLI。还提供了基于 Rust 的桌面管理器用于本地质量控制。
安全与来源	npm 来源、OIDC 受信发布、CodeQL、cargo‑audit、pip‑audit 和 SHA 固定的 GitHub Actions 在 README 中列出。

谁会使用它？

希望从特定传统获得快速、有引用支持的答案，而无需翻阅原始经文的佛学学生或学者。
构建 AI 增强学习工具的开发者——他们可以导入预构建技能，或在相同的引用契约内使用 /create‑master 创建新的“大师”角色。
LLM 平台（Claude、Gemini 等）用户，需要一个即插即用的插件来演示具有严格来源的负责任 RAG（检索增强生成）。

快速入门

打开 Web 演示——无需安装：https://fojin.app/chat 并选择 法师模式。

如需本地 CLI 体验，请运行：

npx master-skill install --all   # 安装所有大师技能
npx master-skill list            # 显示可用命令

在 Claude Code 或 Cursor 会话中输入 /master‑huineng（或任何其他大师）并提出您的问题。

限制与安全

回答是AI 生成的；它们不是历史大师的直接引述。
系统故意拒绝给予宗派判断、政治评论或超出引用来源的任何主张。
如果用户表现出自残迹象，机器人将提供危机热线，而不是继续讨论。

许可与社区

代码：MIT。
内容（预写提示、引用和摘录）根据知识共享 BY‑NC‑SA 4.0 发布。
欢迎贡献——有关包含版权层级检查和边界违规报告的审查工作流程，请参阅 CONTRIBUTING.md。

总之： Master‑skill 是一个经过严格审计、以引用为驱动的 AI 角色框架，让您与虚拟佛教大师对话，并可通过 AgentSkills 标准插入到多个主流 LLM 环境中。