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解决的问题

它解决了在成千上万张截图中查找特定信息的难题。通过自动索引截图中的文本内容，你可以使用关键词、日期或文件夹位置进行搜索，有效地将你的截图集合变成一个可搜索的数据库。

工作原理

它完全在你的本地机器上离线运行。它监控你指定的截图文件夹，并使用OCR（光学字符识别）模型——具体是通过ONNX Runtime运行的PaddleOCR——从图像中提取文本。然后使用SQLite FTS5对这些文本进行索引，以实现快速、容错的检索。当你触发搜索界面时，可以输入查询来即时查找并高亮匹配的截图。

适用人群

它专为Linux、macOS和Windows用户设计，这些用户经常截图，并需要一种快速、私密且高效的方式来检索信息，而不依赖基于云的服务。

亮点

• 隐私优先： 所有处理都在本地进行，没有遥测或云账户。
• 高性能： 在毫秒内搜索数千张截图，内存占用极小。
• 硬件无关： 在GPU和仅CPU系统上都能高效运行。
• 高级搜索： 支持部分单词匹配、容错以及日期和文件夹过滤。
• 用户友好： 包括批量删除、图像/文本复制和键盘驱动导航等功能。