Kobaayyy/Awesome-ECCV2026-ECCV2024-ECCV2020-Low-Level-Vision

解决的问题

计算机视觉领域的研究人员和从业者往往难以追踪大量专注于底层视觉（即在像素级别修改或恢复图像的任务）的论文和代码发布。本仓库通过将 ECCV 三个特定年份（2026、2024 和 2020）的论文和代码整理成一个有序列表，解决了这一问题，从而节省时间并更轻松地找到相关工作。

工作原理

该仓库由一系列 markdown 文件组成，每个文件专门针对不同的 ECCV 年份（例如 ECCV2026.md、ECCV2024.md、ECCV2020.md）。这些文件列出了论文及其代码链接（如果可用）。该合集涵盖了广泛的底层视觉子主题，包括超分辨率、图像去雨、去雾、去模糊、去噪、图像修复、图像增强、去摩尔纹、图像补全、图像质量评估、帧插值以及图像/视频压缩。该项目还链接了其他会议（CVPR、ICCV）的相关合集以及一个底层视觉社区平台。

适用人群

此列表旨在帮助从事计算机视觉工作的研究人员、学生和开发人员，特别是那些对底层图像处理任务感兴趣的人。它帮助他们快速定位近期 ECCV 会议中最新的论文及其实现，并鼓励通过 star、fork 和 pull requests 进行社区贡献。

主要亮点

• 涵盖 ECCV 2026、2024 和 2020 三个不同年份的内容
• 任务包括超分辨率、去雨、去雾、去模糊、去噪、修复、增强、去摩尔纹、图像补全、质量评估、帧插值和压缩
• 提供论文页面和代码仓库的直接链接（如果可用）
• 鼓励开放贡献（star、fork、PR），并列出了其他主要视觉会议的相关合集