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解决的问题

提供一个标准化、可移植的智能体构建模块库，包括专用的智能体、技能和命令，可在多个不同的 AI 编程助手和 CLI 工具之间部署，而无需为每个平台重新编写代码。

如何工作

该项目使用单一的 Markdown 作为所有插件的唯一真实来源。然后通过一系列适配器（Harnesses）为不同平台（如 Claude Code、Cursor、Codex CLI 和 GitHub Copilot）生成原生资源。这确保了每个工具都能收到符合其自身语言习惯的配置，而不是通用的翻译版本。

插件是隔离且可组合的，这意味着当用户安装特定插件时，只有相关的组件（智能体、命令和技能）会被加载到 AI 的上下文中，从而避免冗余。

适用人群

希望在不同 AI 环境中扩展其工具的领域专业知识（例如安全、基础设施或特定编程语言）的 AI 编程智能体开发者和高级用户。

主要亮点

• 庞大库：包含 94 个插件、202 个智能体、183 个技能和 105 个命令。
• 多适配器支持：原生支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot 和 Pi。
• 分层模型策略：将任务映射到不同模型层级（从 Fable 5 用于长周期任务，到 Haiku 用于快速操作任务）。
• 质量评估：采用三层框架（plugin-eval），结合静态分析、LLM 判定者和蒙特卡洛模拟，对插件质量进行认证。