data-goblin/power-bi-agentic-development

power-bi-agentic-development

它是什么 – 一个Claude Code / GitHub Copilot插件市场，教AI代理（Claude、Copilot等）如何使用Microsoft Power BI、Fabric及相关工具。该仓库提供了一系列技能、代理、钩子和可选的UI 修改，可以单独安装或作为整个市场安装。

关键概念

• 代理式开发 – 使用LLM驱动的代理来构建、管理和优化工件（语义模型、报表、管道等）。
• 技能 – 声明式指令文件，为代理提供领域知识和工作流步骤（例如，create-pbi-report、tmdl）。
• 代理 – 可以运行长时间或多步骤任务的自主子进程（例如，pbip-validator、deneb-reviewer）。
• 钩子 – 在工具操作后运行的确定性脚本，用于验证文件（DAX引用检查、PBIR模式验证、RDL结构检查等）。
• 修改 – Claude Code的可选UI面板，显示报表树、模型元数据等。

如何安装

1. 在Claude Code或Copilot CLI中注册市场：

   claude plugin marketplace add data-goblin/power-bi-agentic-development
   # 或
   copilot plugin marketplace add data-goblin/power-bi-agentic-development
   

2. 安装你需要的特定插件，例如：

   claude plugin install tabular-editor@power-bi-agentic-development
   # 或
   copilot plugin install data-goblin/power-bi-agentic-development:plugins/pbip
   

   （只有市场根目录是目录；你必须选择一个子插件。）
3. 在相应的CLI中使用/plugin list和/skills list验证。

主要插件组

插件	类型	显著项目
goblin-mode	技能	help-me-get-started、improve-my-agent-setup – 代理设置的入门和健康检查
tabular-editor	技能、命令、代理	BPA规则创建、C#脚本、TE CLI自动化、/suggest-rule命令
pbi-desktop	技能、代理、钩子	连接到Power BI Desktop，捕获实时DAX查询，自动DAX引用和元数据验证
pbip	技能、代理、钩子	编写/验证PBIP项目文件、TMDL、PBIR、结构验证
reports	技能、代理、修改	端到端报表编写（create-pbi-report）、设计规范、主题处理、Deneb、SVG、Python、R审查器
paginated-reports	技能、钩子	编写/验证RDL分页报表、PDF/Excel渲染
custom-visuals	技能	构建Deneb、Python、R、SVG和.pbiviz自定义视觉对象

典型工作流程

1. 安装市场和你项目相关的插件（例如，PBIP文件的pbip，报表编写的reports）。
2. 通过CLI或Claude Code命令调用技能，例如/skill create-pbi-report。
3. 技能指导代理完成步骤，调用底层工具（Tabular Editor CLI、pbir CLI、Fabric命令）。
4. 钩子在每次写入后自动验证工件，在生产前显示错误。
5. 可选代理在后台运行（例如，query-listener）以捕获实时DAX查询或持续验证PBIP项目。

为什么重要

• 将重复的Power BI/Fabric任务（模型编写、报表样式、验证）转变为LLM驱动的助手，可以通过自然语言命令调用。
• 提供最佳实践规则、验证模式和自动化脚本的单一事实来源，减少手动错误。
• 与Claude Code和GitHub Copilot CLI都兼容，让团队选择他们偏好的LLM平台。

成熟度与维护

• 每周发布；版本号如26.40.7。
• 在版本26.26-26.38之间发生了破坏性变更；固定到26.25或更早版本以获得稳定行为。
• GPL-3.0许可，社区维护，提供详细的安装/卸载说明，包括Windows路径长度问题和已知的Copilot CLI错误。

入门

• 观看README中链接的简短YouTube演示。
• 从goblin-mode的help-me-get-started技能开始，引导你的环境。
• 仅在需要时添加项目特定插件，以保持LLM上下文较小。

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以上所有信息直接来自仓库的README；未添加外部假设。