wordware-ai/twitter

解决的问题

提供一种分析用户 Twitter/X 个人资料和近期帖子的方法，生成个性化的 AI 驱动性格档案，包括调侃、优势和精神动物。

工作原理

该应用使用 X API v2（或作为备用的 SocialData）获取用户的个人资料和大约 15 条最近的帖子。这些数据随后通过 Vercel AI Gateway 发送到 LLM，以流式传输用户性格的结构化分析结果。结果被缓存到 Neon Postgres 数据库中，可渲染为可分享的动态 OG 图像。

适用人群

希望对其社交媒体存在感进行趣味性 AI 分析，或希望对两个 Twitter 账号之间进行兼容性检查的用户。

主要亮点

• 官方 X API v2 集成用于数据获取。
• 通过单个环境变量实现模型可切换架构。
• 实时流式传输结构化分析结果到客户端。
• 缓存系统可去重并发生成并保留历史分析。