wide-trace/open-higgsfield

解决的问题

OpenHiggsfield AI 是一个用于生成图像和视频的开源工作室。它通过允许用户使用自己的平台密钥来访问多种生成式 AI 模型，消除了对封闭生态系统和昂贵工作室订阅的需求。

如何工作

该项目提供了一个统一的界面（“作曲家”），可连接到生成 API。用户只需提供自己的 API 密钥即可触发生成。系统采用基于目录的架构，支持的 40 个模型（包括 Flux、Kling 和 Veo）各自声明其特定的设置、宽高比和媒体输入角色，UI 会根据这些声明动态渲染。

适用人群

希望在多个图像和视频生成模型之间反复迭代提示词和设置，但又不想被锁定在特定厂商平台的内容创作者和 AI 艺术家。

主要亮点

• 统一提示栏： 一个适用于图像和视频生成的单一作曲家。
• 丰富的模型目录： 支持 40 个模型，包括 12 个图像模型和 28 个视频模型。
• 动态设置： 根据模型自身声明，动态渲染每种模型的设置（分辨率、时长等）。
• 资产管理： 集成的资产选择器和画廊，支持网格布局、批量操作和复用功能，可恢复之前的提示词和设置。
• 自托管： 基于 Next.js 16 和 React 19 构建，用户可克隆并在本地运行该工作室。