SegFault42/HeliosGen

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HeliosGen – 可视化 AI 图像与视频工作流构建器

是什么 – HeliosGen 是一个开源桌面应用程序,允许您在无限的节点式画布上设计、运行和重用 AI 驱动的图像和视频生成流水线。所有处理都在本地完成;该应用仅将请求转发到 kie.ai API(或可选地使用本地安装的 Codex CLI),并将结果存储在您的设备上。

为何重要 – 您不再需要逐个输入单个提示,而是可以将多个提示、模型、参考图像和自动化步骤串联起来。这使得多模型工作流的实验变得简单,能够创建可重用的资产,并完全掌控您的数据和积分。


快速开始

  1. 下载Releases 页面获取预构建的 macOS 包(Windows/Linux 构建等待贡献者)。
  2. 打开应用,进入 设置 → API 密钥,粘贴一个 kie.ai API 密钥(您可在 https://kie.ai 获取)。
  3. 开始构建工作流:将节点拖到画布上,连接它们,选择所需模型,然后点击 运行
  4. 所有生成的媒体、工作流定义和应用设置都保存在本地文件夹中(例如 macOS 上的 ~/Library/Application Support/cash.sdd.helios.desktop/)。删除该文件夹将重置应用。

核心功能

  • 无限节点式画布 – 可视化地排列提示、模型、参考图像和自动化步骤。
  • 多模型流水线 – 在单个工作流中混合使用任何支持的图像或视频模型。
  • 参考图像支持 – 将现有图像输入生成步骤。
  • 并行与顺序执行 – 可以并行或按顺序运行分支。
  • 实时历史记录 – 可以实时查看每次生成的完成情况。
  • 仅本地运行 – 无需云服务,无需账户;仅与外部 AI API 通信。
  • 可选的 Codex CLI 后端 – 使用您自己的 ChatGPT Codex 订阅来生成 GPT-Image-2。
  • 跨平台桌面外壳 – 使用 Tauri 2 构建,因此 UI 可在 macOS、Windows 和 Linux 上运行(后两者构建由社区驱动)。

支持的模型(以 README 为准)

图像 – GPT Image 2 (OpenAI),Nano Banana 系列 (Google),Seedream 5.0,Z-Image,Grok Imagine 等。

视频 – Veo 3.1 系列 (Google),Kling 系列,Seedance,Grok Imagine 视频,HappyHorse (Alibaba),以及更多即将推出。


技术栈

层级 技术
桌面外壳 Tauri 2 (Rust)
UI 与逻辑 Next.js + React + TypeScript (捆绑的 Node 侧车)
持久化 SQLite (本地文件)
媒体存储 本地磁盘
AI 后端 kie.ai (REST API)

自行构建

如果您希望自行编译应用或需要 Windows/Linux 构建:

git clone https://github.com/SegFault42/HeliosGen
cd HeliosGen
npm install          # 安装 Node 依赖
npm run desktop:build # 生成操作系统特定的包

您需要 Node 22+、Rust 以及平台特定的 Tauri 前提条件(macOS 上为 Xcode 工具,Windows 上为 C++ 构建工具 + WebView2,Linux 上为 webkit2gtk-4.1 等)。


许可证

HeliosGen 采用 MIT 许可证 发布,允许自由使用、修改和分发。


哪些人可能受益?

  • 希望以可视化、可重用方式探索 AI 图像/视频生成的创作者。
  • 偏好本地、无云 UI 的开发者,用于构建自定义 AI 流水线。
  • 希望完全掌控生成积分和数据的任何人。

为构建 AI 工作流未来的创作者而打造。

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