voidful/hung-yi-lee-skill

蒸餾李宏毅老師的skill，結合Karpathy的LLM，Fable 5加持 以及 本人親自訪談

解决的问题

将包含数百个YouTube视频和字幕的海量教育内容，转化为AI助手的结构化「技能」。不同于简单的角色提示或基础RAG，它捕捉了李弘一教授特有的教学方法、知识框架和语言风格，使AI能够以他独特的教学方式解释复杂的AI概念。

工作原理

该项目采用多步骤的「提炼」过程，构建全面的知识库：

  1. 语言分析：分析字幕，识别特定的说话模式和高频短语。
  2. 知识图谱构建：从课程资料中提取916个概念节点和3,600多个边，映射概念之间的关系。
  3. 人工校准：开发团队采访了李教授，纠正误解并优化AI规则（例如，确保AI优先考虑上下文和关键点，而非枯燥的列表）。
  4. 结构化输出：AI遵循特定的「DNA」解释逻辑：从直觉开始，过渡到「黑箱」概览，解释内部机制，警示潜在陷阱，最后进行总结。

适用人群

  • 希望使用李弘一教授直觉式教学风格学习AI概念的学习者。
  • 寻求超越简单提示的专家角色实现方式的AI开发者。
  • 希望将专业知识库集成到工作流中的AI编程助手用户。

亮点

  • 知识图谱：包含916个节点和10个概念社区（如ML基础、智能体、扩散模型）的详细图谱。
  • 基于证据的风格：语言模式源自实际字幕的频率分析，而非主观印象。
  • 可追溯性：回答可追溯至具体课程和时间戳。
  • 教学框架：实施严格的教学顺序（直觉 → 黑箱 → 机制 → 潜在陷阱）。

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